• ： 一客户需求对齐与方案设计
• 主动深入客户业务现场，与业务负责人、IT 负责人直接对话，通过访谈与流程梳理识别高价值 AI 场景；
• 把模糊的业务诉求拆解成"模型处理 + 逻辑代码 + 数据查询"的混合方案，并权衡成本、响应速度、数据安全与稳定性；
• 主导技术方案讲解与 POC 验证，让客户看得见效果、说得清边界；
• 在项目全周期内持续对齐需求：主动同步进展、管理变更、及早暴露风险，而不是等验收时才发现跑偏。
• 跟踪并对标主流厂商的通用型办公 Agent 产品（Microsoft 365 Copilot、飞书 Aily、钉钉 AI 助理、腾讯元宝 / ima、豆包、通义千问等），在方案设计中给出“采购现成产品 / 基于平台定制 / 完全自研”的选型建议与理由； 二企业级 Agent 与工作流搭建
• 独立完成企业级 Agent 的设计与实施：提示词工程、工具调用、上下文管理、多轮状态编排；
• 交付可复用的 Agent 组件：MCP Server、子 Agent、Skill 封装，让能力可以被其他项目直接复用；
• 使用编排平台搭建业务流程自动化（Dify / Coze / n8n / FastGPT / LangGraph 等），把 AI 嵌进客户已有的工作流；
• 为 Agent 建立评测集与效果基线，用数据而不是感觉判断"能不能上线"。 三企业系统对接与交付
• 完成与客户现有系统的集成对接：RESTful API / gRPC 接口开发、单点登录（SSO / OAuth2 / LDAP）、数据同步与 ETL；
• 打通企业应用：CRM、ERP、OA、工单、数据中台等系统的数据与流程对接；

• 大专及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，1 年以上开发、交付或解决方案相关经验，且有真实的客户现场经历；
• 熟练使用 AI 编程工具：日常使用 Cursor、Claude Code、Codex、GitHub Copilot 等工具完成开发，理解 Vibe Coding（AI 辅助自然语言编程）的工作方式，能借助 AI 把交付效率提到常规方式的数倍；
• 具备扎实的工程能力：熟悉 Python 或 TypeScript / JavaScript 中至少一门（Java 亦可），能独立完成接口开发、脚本编写与系统集成，不依赖他人代写代码；
• 有 LLM 应用落地经验：熟悉提示词工程、工具调用（Function Calling）、RAG 检索增强、Agent 编排，理解幻觉、上下文窗口、召回质量等实际约束；
• 熟悉大厂通用型办公 Agent 产品：日常使用过 Microsoft 365 Copilot、飞书 Aily、钉钉 AI 助理、企业微信智能机器人、腾讯元宝 / ima、豆包、通义千问等产品中的若干款，能说清它们各自擅长的场景与能力边界，并据此判断“哪些事交给现成产品、哪些需要定制搭建”；
• 有企业系统对接能力：熟悉 RESTful API 设计与消费、熟悉 SQL 与数据建模，能读懂客户的接口文档并独立完成联调；
• 了解容器化与交付基础：Docker、CI/CD、Linux 常用命令与日志排障（不要求会集群运维）；
• 主动的客户沟通能力：能独立主导需求访谈与方案讲解，把技术概念讲给不懂技术的客户听，也能把客户的抱怨转成清晰的改进项；
• 高自主性与模糊场景适应性：客户需求常常不清晰，你需要自己把问题问清楚、把路径找出来，而不是等指令；
• 能接受阶段性出差或驻场安排。

• ●有 MCP Server 开发或 Agent Skill 封装的实践经验； ●有金融、支付、保险或政企行业的客户交付背景，了解其合规与数据治理要求； ●有企业知识库（RAG）从 0 到 1 的落地案例，能讲清楚踩过哪些坑； ●有私有化 / 内网环境交付经验，理解数据不出域、权限隔离等要求； ●有 LangGraph、Claude Agent SDK 等 Agent 框架使用经验； ●熟悉企业微信、飞书、钉钉等协同平台的集成与机器人开发； ●具备项目管理基础（PMP 等），能同时推进多个客户项目； ●有开源项目、技术博客，或从 0 到 1 的产品经历。 向女士在线某公司

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