• 大模型 AI 大模型落地
• 业务需求翻译：对接客户业务方，把智能客服、智能投研、智能质检等模糊业务诉求，拆解、梳理成可落地的 AI 技术实施方案。
• 端到端全栈交付： - 负责大模型私有化部署（Qwen、Llama、GLM 等） - 落地 RAG 知识库、模型微调、Prompt 工程； - 完成企业内部系统对接：ERP、CRM、业务数据库； - 编写生产级代码，完成服务封装、性能调优，保障业务可用。
• 驻场持续迭代：驻客户现场持续调优模型效果，治理大模型幻觉，保障系统稳定运行，响应业务迭代需求。
• 反向产品沉淀：把一线项目场景、客户痛点整理输出，反哺内部通用 AI 产品迭代，沉淀可复用组件与方案。

• 本科及以上计算机相关专业，2‑4 年 AI 应用、大模型落地、后端开发或项目实施经验，有驻场项目经验优先。
• 熟悉主流开源大模型，具备私有化部署实操经验；精通 RAG、Prompt 工程，了解微调基本流程。
• 具备后端开发能力，可独立写生产代码；能够对接数据库、ERP/CRM 等业务系统，做接口开发与性能优化。
• 较强业务理解能力，能直面客户沟通，把业务语言转技术方案，接受短期 / 中长期客户现场驻场出差。
• 有 AI 政企项目、行业大模型落地项目经历优先。 尧先生在线某公司

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