• Java 大数据经验 Docker MySQL Redis 搜索/推荐/广告经验 Spring Python
• 业务需求转化：深入客户一线现场，理解客户复杂的业务场景与痛点，将客户需求转化为可落地的技术方案与系统架构设计。 产品交付与定制开发：负责核心产品在客户环境下的部署、二次开发、定制化功能实现及第三方系统集成。 数据与 AI 落地：根据客户业务场景进行数据清洗、建模及 AI/大模型（LLM）的工程化部署与效果调优。 现场技术攻坚：快速响应并解决客户现场遇到的技术突发问题、性能瓶颈及系统故障，确保交付质量。 产品反馈与沉淀：作为客户与公司内部产研团队的桥梁，提炼现场通用需求，推动核心产品的标准化与持续迭代。
• 任务要求学历背景：计算机、软件工程、数据科学或相关专业本科及以上学历。（学历非硬性要求，无学历背景可靠作品案例） 技术功底： 精通至少一门主流开发语言（Python / Go / Java / C++）。 熟悉 Linux 系统及 Docker / Kubernetes 等容器化部署与运维工具。 熟悉常见关系型/非关系型数据库及大数据组件（如 PostgreSQL, ClickHouse, Redis 等）。 业务与沟通：具备极强的业务理解能力、沟通协作能力和客情管理能力，能够与客户技术团队及高管高效对话。 综合能力：具备优秀的技术排查（Troubleshooting）与独立解决复杂问题的能力，能适应一定频次的出差或客户驻场工作模式。

• ） 具备 Palantir、AI 独角兽或大型 ToB 软件企业 FDE / 解决方案/交付工程背景者优先。 有大模型（LLM）、RAG 架构、AI Agent 或大型数据平台现场落地交付经验者优先。 具备 0 到 1 复杂项目现场交付及敏捷迭代全流程经验者优先。

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