• 深入业务现场,识别真实问题 -深入客户一线，,理解客户业务需求及相关问题，判断哪些问题适合用飞书 AI 解决,哪些必须先理顺流程和数据——并且敢于告诉客户后者; - 明确业务基线、成功指标与验收口径,输出能让客户高层拍板的方案与汇报材料。
• 设计并落地飞书AI解决方案： - 亲自参与核心代码开发,主导 Agent 工作流、API 服务的构建,以及与客户存量系统(ERP/MES/EAM/OA/DCS 等)的集成; - 推动方案从原型经试点进入生产,对稳定性、准确性、可追溯性与业务可用性负责。
• 建立评测与风险治理体系 - 建立评测集与质量基线,用数据而非感觉驱动迭代,持续优化任务成功率、准确性、安全性、延迟与成本; - 设计护栏、人工复核与升级机制,确保系统在生产环境中的输出可控、可审计。
• 完成私有化与信创环境交付 - 主导在客户私有云或本地信创环境的部署,覆盖国产化适配、权限与数据隔离、CI/CD、监控告警、灰度与回滚; - 应对等保、数据不出域等合规要求,与客户安全部门对齐方案。
• 推动业务采纳,而不只是交付上线 - 为业务团队设计使用方法、Prompt 模板与操作指南,开展培训与推广; - 收集一线反馈持续优化,推动形成"业务专家 + AI 工具"的协作模式; - 对真实使用率负责——系统上线只是起点,有人天天用才算交付完成。
• 连接多方,推动项目验收 - 与业务部门、信息中心、安全合规、集团与子公司多层级对齐,推进需求确认、试运行、培训与正式验收; - 对项目进度、交付质量与业务效果负责。
• 沉淀资产,指导团队 - 将有效方案沉淀为可复用组件、模板、评测集与交付 Playbook; - 指导 1-3 名交付工程师,把现场证据反馈至公司方法论与产品路线。

• 学历与专业背景：本科及以上学历。专业不限，优先具有“计算机/信息技术类”与“商科/管理类”复合背景（如信息管理与信息系统、商业分析等）；
• 极强的动手意愿与技术敏感度：你不需要是专业的程序员，但你必须对 AI、大模型等新技术充满热情，并乐于钻研和实际操作各种软件工具（熟悉基本的逻辑判断、数据结构或有无代码开发经验者优先）；
• 优秀的逻辑分析与沟通能力：能够将复杂的业务问题拆解为清晰的逻辑步骤；同时，具备良好的表达能力，能够把晦涩的技术方案用通俗易懂的语言向客户或非技术人员解释清楚；
• 强烈的探索精神与韧性：面对未知和没有现成答案的新场景，能够保持好奇心，主动寻找解决方案，并享受在不断试错中获得成功的成就感。

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