agent linux 算法工程化经验 rag 实施交付 Python 核心职责业务场景端到端交付：独立负责一个业务场景的全生命周期落地，涵盖需求定界、技术方案设计、原型验证、生产部署及上线后效果追踪 AI 应用工程化落地：基于客户真实数据与业务约束，设计并实现 RAG、Agent 等 AI 应用架构，完成模型能力与业务系统的集成企业级系统集成与排障：处理客户既有系统的接口对接、数据治理、权限边界等问题，在 Linux/容器化环境中完成部署、调试与故障定位跨职能协同推进：与客户业务方、IT 团队及内部产品/研发团队协同，识别推进障碍并主动解决，确保项目按期交付并被真实采用交付资产沉淀：将单客户交付中形成的可复用能力抽象为标准化组件或参考架构，反哺产品迭代与交付方法论
任职要求
3–6年工程开发或 ToB 项目交付经验具备扎实的代码能力，有独立完成一个业务场景端到端交付的完整经历具备企业系统或 AI 应用的生产环境交付经验，能提供真实客户交付证据熟悉 Linux 环境，具备容器化部署与系统性排障能力具备与业务方、IT 团队等多角色协作推进项目的实际经验至少有一个能清晰阐述个人具体贡献与决策逻辑的完整项目案例