• Java PyTorch MySQL 运维开发经验 PHP 云计算经验 Oracle Linux开发/部署经验 Python 带键盘进场、对交付结果负责的前线工程师。负责把智能体方案在客户真实环境中落地跑通——从现场调研、智能体搭建、系统对接，到部署上线、效果治理与培训陪跑，直到业务人员真正用起来，并对交付结果与客户验收负责。
• 现场调研：进驻客户现场，与业务部门访谈，梳理业务流程、组织架构与数据源，输出数据清单与需求文档。
• 智能体搭建：基于腾讯 WorkBuddy 智能体工作平台，独立完成智能体搭建、工作流编排、知识库构建（RAG）、插件与 MCP 配置、提示词调优。
• 系统对接：对接客户 ERP、CRM、OA、财务等业务系统，完成数据釆集、清洗、格式化与 API 打通，必要时编写 Python 自定义代码节点。
• 部署上线：完成私有化或容器化部署、环境与权限配置，保障系统在客户环境稳定运行。
• 评测调优：构建测试用例与效果评测机制，持续治理大模型幻觉、数据异常与响应稳定性问题。
• 培训陪跑：培训客户团队使用系统，驻场陪跑至业务人员真正用起来，而不是交付即撤离。
• 验收交付：按项目里程碑推进交付，编写实施文档与操作手册，配合完成客户验收与回款节点。
• 需求回流：沉淀一线共性问题与产品需求，反馈产品与研发团队，推动平台能力持续迭代。 各职级职责侧重职级职责侧重在交付负责人指导下完成配置、调试、文档与基础排障工作，配合现场支持与客户培训。

• （2 年经验，优秀应届生可放宽）
• 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业；
• 了解大模型基本概念与 Prompt 工程，对 RAG、Agent 智能体有基础认知，有课程项目或实习项目经验者优先；
• 熟悉 Linux 基本操作，掌握 Python 或至少一门脚本语言；
• 学习能力强、态度踏实，能接受阶段性客户现场驻场与出差。

来自公开渠道的招聘信息，已清洗脱敏：不含企业名、HR 姓名与联系方式， 也不转载职位原文以外的内容。仅供了解岗位画像，不作为投递依据。

看全部岗位