• 通信/工程相关专业 Java 英文读写能力良好大数据运维经验 Python/Shell 计算机相关专业网络安全相关经验
• 驻场客户现场，梳理业务场景和IT系统现状，把“上AI”诉求拆成RAG知识库、智能体工作流的落地方案，明确POC范围和验收标准。
• 负责RAG全链路交付：文档解析、切片、向量化、召回、重排、Prompt编排，以及Agent工具调用、MCP/API对接、多轮规划和异常恢复。
• 完成私有化部署：Linux环境、Docker/K8s编排，基于vLLM/Ollama/TensorRT-LLM部署推理服务，对接客户内网、权限SSO、数据库和遗留系统，满足等保和数据合规要求。
• 现场问题闭环：处理模型时延高、显存不足、知识库检索差、Agent死循环、接口超时、越权等生产故障，独立定位并给出根因分析和优化。
• 搭建评测与监控体系，用真实业务数据持续优化准确率、任务成功率、Token成本和稳定性；定期向客户提供培训、复盘和使用报告。
• 沉淀行业方案和可复用组件，把现场共性问题、Skill、模板反哺给产品和研发。

• 本科以上学历，计算机/AI/软件工程相关专业，3年以上后端开发或ToB交付经验。
• 熟练使用Python或Java/Go其中至少一种，掌握SQL、Linux、Git、Docker，能独立完成API服务开发。
• 有RAG或Agent实战经验，熟悉LangChain、LlamaIndex、Dify、RAGFlow任一，理解向量检索、重排、幻觉控制、Function Calling、多智能体协作机制。
• 有私有化AI部署经验优先，熟悉Qwen、DeepSeek、GLM等开源模型，了解vLLM、TensorRT-LLM、Ollama、GPU环境缩放和量化部署。
• 沟通推动力强，能同时对接业务方、IT方和研发方，善于把业务需求翻译成技术方案，并管理客户预期。
• 接受高频出差和驻场，有政企、金融、制造、能源等ToB项目经验者优先。

• 有LoRA/QLoRA/SFT微调经验，做过评测集或LLM-as-judge；
• 熟悉K8s生产集群、GPU监控调优、信创环境适配；
• 能支持海外客户，具备英语技术沟通能力。 李先生在线某公司

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