• 职位介绍我们正在寻找能够深入工厂和制造企业业务现场，把真实生产问题转化为可使用 AI 产品的制造业 FDE。 这个岗位既不是传统售前，也不是只写需求文档的项目经理。你需要和工厂、供应链、质量、设备、计划、釆购及信息化团队一起工作，理解从订单、计划、采购、生产、质量到交付的实际流程，借助内部 AI 基座平台和 AI 编程工具快速完成小范围验证、产品交付和持续迭代。 你要对客户是否真正用起来、问题是否被解决、方案能否复制到下一个工厂负责。
• 你会负责什么 - 进入客户工厂或制造业务现场，访谈计划、采购、生产、质量、设备、仓储和供应商协同人员，观察真实工作流、异常处理方式和数据来源。 - 将“交期不稳定、质量异常发现晚、设备停机影响大、生产计划频繁变更、人工对账耗时”等模糊问题，收敛为明确的用户、场景、业务规则和可验收结果。 - 识别 ERP、MES、WMS、QMS、设备系统、Excel、邮件、即时通讯等数据和流程之间的断点，明确数据权限、来源可信度、更新频率和缺失情况。 - 基于内部 AI 基座平台、现有连接器、工作流和 AI 能力，设计并交付制造业场景的风险识别、异常分析、知识问答、任务协同或经营分析应用。 - 使用 Claude Code、Codex 等 AI 编程工具完成必要的页面、接口、数据处理、自动化脚本和测试，把验证方案推进到真实用户可试用的版本。 - 设计从异常发现、人工确认、责任分派、跨部门协同到结果回收的闭环，明确哪些动作可以自动化，哪些必须由客户人员确认。 - 组织试点、用户培训和现场陪跑，收集一线反馈，处理上线后的误报、漏报、权限、数据质量和使用阻力问题。 - 将客户项目中的共性能力沉淀为标准流程、配置项、连接器、模板和产品需求，减少每个工厂单独开发。 - 与产品、平台、研发及客户负责人协作，持续复盘交付效果、项目风险和下一步优先级。
• 我们希望你具备 - 有制造业、工业软件、供应链、生产运营、质量管理、设备管理或企业数字化项目经验；能讲清一个真实业务流程和其中的异常处理方式。 - 能够直接和工厂一线、业务主管、信息化人员及管理层沟通，并根据不同角色的目标和约束调整方案。 - 能把复杂流程画清楚：参与角色、输入输出、状态变化、例外情况、责任边界和验收方式都能落到纸面或产品中。 - 有较强的产品判断力，能够在客户想要“大而全”的时候先选择一个值得验证的场景，明确首期不做什么。 - 能亲自完成从需求澄清、方案设计、原型或小应用、测试、上线试点到复盘的一段完整交付。 - 能使用 Claude Code、Codex 等 AI 编程工具推进真实交付；不要求只做底层研发，但需要能够读懂、修改、测试和维护自己交付的代码或自动化脚本。 - 对数据质量、权限、审计和业务责任有基本敬畏，不把模型猜测当成生产事实，不在没有授权的情况下写入客户系统或自动触发高风险动作。 - 能在需求不完整、现场变化快、多个部门意见不一致的情况下推进事情，并及时暴露风险。 - 接受必要的客户现场工作和阶段性出差；具体比例待确认。

• 参与过 MES、ERP、WMS、QMS、APS、SCADA、设备联网或工业数据平台项目。 - 做过供应链风险、采购协同、交期管理、质量追溯、设备运维、生产排程或工厂经营分析。 - 有制造企业现场改善、精益生产、质量体系或供应商管理经验，能够理解 OEE、良率、报废、在制品、交期达成等指标的业务含义。 - 做过 AI Agent、智能问数、文档审查、异常监测、工作流自动化或企业知识库，并能说明真实用户如何使用。 - 有从一个工厂或一个业务单元试点，再复制到多工厂、多区域或多业务线的经验。 - 有英文技术资料阅读、跨国工厂沟通或多语言业务交付经验。

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