• TypeScript 全栈计算机相关专业多 Agent 编排 Python 全栈项目经验关于我们 OpenHex(openhex.tech)帮你做一个能「派出去」的 Agent——它带着你的专业和做事方式,替你出去办事:派到微信、飞书里替你跟客户、跟进、连接人;也能直接去和别人的 Agent 谈,替你先聊,聊出结果了才叫你出场。 最难的一步我们已经跑通了:Agent 之间自主对谈、匹配、成事的 A2A 闭环,已经完整实现并在运行。我们刚完成千万级种子轮融资,首批客户包括中国最大的数字营销集团蓝色光标、国内顶尖科技社区极客公园。 关于这个团队我们大概是你见过最不像创业公司的创业公司。几位联合创始人都来自硅谷,在 Google、Meta、Uber、LinkedIn 待过,但凑到一起,聊的不只是技术和融资,还有怎么把一群 AI 角色养出各自的性格。一支真正中美融合的队伍:一边是硅谷的工程审美和全球视野,一边是中国市场的接地气和野路子。如果你想找一个有趣的灵魂扎堆、做的事还足够前沿的地方——欢迎来聊聊。 这个岗位到底是干什么的​ FDE（Forward Deployed Engineer，前置交付工程师）不是售前，也不是实施顾问，更不是"配置一下标准产品"。​ ​ 简单说：你带着我们的平台，坐到客户的办公室里，围绕他们的真实业务场景做一次真正的定制化开发，把他们每天在干的活变成一套能跑起来的 Agent。​ ​ 客户不会告诉你"我需要一个 RAG 加三个 tool"。他们只会说"我们每天有六个人在做这件事，能不能让 AI 干"。你要自己看懂这件事到底怎么运转、卡在哪、哪些步骤 Agent 真的能接管、哪些必须留给人——然后动手写出来。​ ​ 标准功能覆盖不到的部分，就是这个岗位存在的理由：客户特有的业务规则、只有他们那儿才有的老系统、别人用不上但对他们是刚需的那套流程——这些都要你为他们单独写。平台缺能力你就往平台里加，客户系统没接口你就写一个。​ ​ 这个岗位适合这样的人：喜欢真实业务的复杂和混乱，见到"这活儿真**成了"比见到一个漂亮的架构图更兴奋。​ ​ 你会做什么​
• 摸清客户场景，定方案（约 20%）​
• 进到客户业务里去：跟一线的人坐一天，看他们怎么干活、在哪来回反复、哪一步最贵​
• 判断哪些环节 Agent 真的能接管、哪些不能，给出一个客户听得懂、你自己也做得出来的方案​
• 拆清楚：哪些能用平台现有能力搭出来，哪些必须为这个客户单独写​ ​
• 围绕客户场景做定制化开发（约 55%）​
• 这是这个岗位的主体。 针对客户的具体业务，做一次真正的定制开发——不是改配置，是写代码​
• 定制 Agent 本身：system prompt、工具集、知识库、多 Agent 编排，一直调到它能稳定交付结果为止​
• 定制客户专属的工具和集成：飞书 / 企业微信 / 钉钉、客户的 CRM、内部 API、老系统的数据库，缺什么接口就写什么，包括 MCP connector 和浏览器自动化​
• 把客户特有的业务规则真正落进代码里——审批链、数据口径、行业合规要求，这些"只有他们才有"的东西​
• 客户环境永远是脏的：没有文档、接口是十年前的、权限要走三层审批。这是
• ，不是意外​ ​

• （满足任意一条都很欢迎）​
• 自己搭过 Agent 或自动化工作流——这一条
• 有 to B 定制化开发 / 交付 / 解决方案工程经验，直接对过客户，做过需求边做边变的项目​
• 有 LLM 应用开发经验：system prompt、tool use、RAG、MCP、Agent 编排，有自己的实践和判断​
• 做过飞书 / 企业微信 / 钉钉开放平台或企业 IM 机器人​
• 做过和客户老系统的对接：遗留 API、内网环境、数据同步​
• 有私有化部署 / 客户内网交付经验​
• 用过浏览器自动化（Playwright / Puppeteer）或 RPA​
• 熟悉某个垂直行业的实际业务流程（电商、法务、金融、医疗、制造任一）​
• 熟悉向量数据库（pgvector / Mil

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