• 业务洞察与机会识别：深入商品、供应链、运营、营销、会员、人力等业务部门，调研并理解各业务条线的工作流程与场景，识别 AI 技术可落地的提效机会点。
• 方案设计与技术选型：针对具体业务场景，评估并匹配适配的 AI 解决方案（含大模型应用、RAG、智能 Agent、流程自动化等），完成方案设计与技术选型，输出可行性分析。
• 原型开发与 POC 验证：独立完成 AI 应用的前端开发与原型搭建，快速推进 POC 验证，确认技术可行性与业务价值，形成可演示、可评估的验证成果。
• 落地部署与应用推广：推动 AI 方案在业务部门正式落地，将应用嵌入实际业务工作流；负责用户培训、上线支持与问题响应，确保方案稳定运行并被业务有效使用。
• 效果跟踪与持续迭代：建立应用效果评估指标体系，跟踪使用数据与效率提升情况，持续优化产品体验与 AI 效果，实现业务效率的显著提升。
• 方法论沉淀与规模化：沉淀可复用的 AI 部署方法论、最佳实践与组件库，形成标准化的交付流程，推动 AI 应用在跨部门范围内的规模化复制与推广。
• 跨团队协同与平台优化：与研发团队紧密协作，反馈业务侧需求与使用痛点，参与优化公司内部 AI 平台与工具链建设。 【

• 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、人工智能等相关专业；3 年及以上前端开发或全栈开发经验，有独立交付完整应用产品的经历。
• 前端技术功底扎实，熟练掌握 React / Vue 等至少一种主流前端框架，具备独立完成从页面设计到交互实现全流程的能力。
• 具备大模型应用开发经验，熟悉 RAG、智能 Agent、Prompt Engineering 等技术，了解 LangChain、Dify 等主流开发工具链。
• 熟练使用 Python，能够独立完成后端接口开发与应用部署。
• 具备较强的业务理解能力，能够快速学习并掌握新行业、新领域的业务逻辑，有零售、快消、供应链行业经验者优先。
• 有大模型应用从 0 到 1 落地经验，能够独立推动方案从需求设计到上线交付的完整闭环。
• 具备优秀的沟通协调能力与跨团队协作意识，能够深入业务部门推动项目落地；结果导向，务实高效，适应高频内部沟通。

• 有零售、快消、供应链行业经验，或有企业内部 AI 效率提升项目经验。
• 有企业级 SaaS 产品或内部工具平台的交付经验。
• 有从 0 到 1 创业项目经验，或独立开发过完整的个人项目。
• 了解低代码平台或 RPA 自动化工具（如影刀、UiPath 等）。

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