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AI效率工程师(FDE)
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AI效率工程师(FDE)
BOSS直聘 · 广州
10-15K
岗位职责
分布式经验微服务经验 Pandas MySQL Numpy 量化交易开发经验 Python
AI工具落地与场景赋能持续调研、测评并落地各类主流AI工具(通用大模型、AI内容创作、AI数据分析、智能办公、代码辅助工具等),针对产品、运营、销售、职能等不同岗位的业务场景,完成工具选型、私有化/云端部署、参数调试与内部推广,输出标准化AI使用规范与场景化解决方案,帮助各岗位借助AI缩短工作耗时、提升产出质量。
自动化工作流搭建与迭代围绕业务重复、低效、高冗余的工作场景,搭建可落地的自动化工作流。依托API接口集成、前端/ Python脚本、低代码及AI工作流平台(Coze、Dify、飞书生态、Zapier等),实现数据自动同步、智能报表生成、批量内容处理、流程自动审批、业务异常预警等自动化能力,替代重复性人工操作,打通各系统、各工具的数据与流程壁垒。
轻量化效率工具开发与部署基于公司实际业务痛点,依托前端技术栈独立开发、部署、迭代轻量化内部工具、可视化页面、业务插件及简易后台。负责需求梳理、功能开发、上线部署、权限配置与日常运行监控,快速解决团队个性化效率问题,持续迭代优化工具体验与稳定性。
业务痛点挖掘与方案落地主动对接各业务团队,深度挖掘日常工作中的重复劳作、流程卡点、效率短板,将碎片化、零散化的业务需求梳理为标准化、可复用、可量化的AI提效方案。全程负责方案的落地实施、调试优化、效果复盘,对最终业务提效结果负责。
内部赋能与体系沉淀负责内部AI工具、自动化工作流的落地赋能与知识沉淀,组织内部使用培训,输出操作手册、最佳实践、场景案例。持续收集团队使用反馈,迭代优化工作流与工具能力,搭建公司统一的AI效率工具库与自动化模板库,形成常态化效率升级机制。
技术对接与问题排障负责所有自研效率工具、AI应用、自动化工作流的日常运维、故障排查、性能调优与版本迭代。对接各类第三方平台API,完成跨系统、跨工具的集成联动,保障全流程稳定、高效、安全运行。
任职要求
技术能力(核心) - 前端基础扎实:熟练掌握 HTML / CSS / JavaScript,熟悉 Vue / React 任意一种主流框架,可独立开发轻量化页面、内部工具及业务插件; - 自动化能力:熟练使用 Python 编写数据处理、业务自动化脚本,能够通过脚本落地各类重复性工作自动化场景; - AI应用落地能力:熟练使用 Coze、Dify、FastGPT 等主流AI应用平台,精通 Prompt 工程、RAG 知识库搭建、AI工作流设计与场景落地; - 集成与工程能力:熟悉 HTTP 接口、API 联调、基础数据库与网络知识,可独立完成多平台、多工具的数据打通与系统集成; - 流程搭建能力:熟练使用低代码、自动化流程工具,具备从0到1搭建企业级自动化工作流的实战经验。
项目与落地能力 - 具备AI场景落地、工作流自动化、内部效率工具开发真实项目经验,能够独立主导效率提升项目从0到1落地; - 具备优秀的业务拆解与问题分析能力,可快速识别业务低效痛点,输出低成本、高收益、可复用的技术提效方案; - 拥有闭环落地思维,可独立完成需求调研、方案设计、开发部署、落地推广、迭代复盘的全流程工作。
综合素质 - 对AI新工具、新技术、新场景高度敏感,自学能力强,愿意持续探索并转化为团队可用的效率能力; - 擅长跨部门沟通协作,能够精准理解非技术岗位的业务诉求,并快速转化为技术落地方案; - 强结果导向,不唯方案、重落地,能够以实际提效数据、团队使用体验作为工作评判标准; - 做事严谨有条理,具备良好的文档沉淀、复盘迭代习惯,善于固化可复用的效率体系与方法论。
学历与经验统招本科及以上学历,1-3年前端开发、AI应用落地、流程自动化、企业效率工程相关工作经验;能力突出、项目经验丰富的应届生可放宽条件。
加分项
有中小企业内部数字化升级、团队效率赋能、业务流程改造落地经验优先; - 独立搭建过企业RAG知识库、智能问答机器人、全链路自动化业务工作流者优先; - 熟悉飞书、企业微信等办公生态,有企业内部系统集成、流程自动化改造经验优先; - 拥有完整AI落地项目、自动化工具、内部工具开发作品集或可演示项目案例者优先。 罗女士在线某公司
岗位画像
BOSS直聘
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