• 消费品行业 B端产品数据产品中后台产品云计算产品策略产品 AI产品商业产品一、岗位定位 FDE（Forward Deployed Engineer，前线部署工程师）是猫鼬AI工程团队的核心交付角色。参考Palantir FDE模式，本岗位不是传统前端开发岗，而是「顾问+全栈工程师+产品经理」的复合型角色——深入客户现场，将AI能力（智能体、知识图谱、大模型、Agent系统）嵌入客户真实业务流程，让客户「用AI真正跑起来」，同时将前线的战术经验反哺为产品资产。 本岗位以AI Native理念为驱动，要求候选人具备快速将模糊需求转化为技术方案的能力，利用AI工具（Claude Code、OpenClaw等）实现从需求洞察→原型构建→系统部署→价值验证的极速闭环，单项目交付周期控制在3天以内。 二、
• 【客户现场与业务洞察】
• 客户现场深入：深入客户现场，理解客户真实业务痛点，将模糊的商业诉求（如「提升风控效率」）拆解为可执行的AI技术方案，实现从需求翻译到方案设计的一站式交付；
• 业务理解与变革管理：具备业务同理心与政治敏感度，能在客户组织内部识别不同部门的利益诉求，推动AI系统的落地共识与变革管理；
• 客户共创与持续交付：不是一次性交付，而是与客户「边用边进化」，基于真实使用反馈快速迭代系统，确保AI产品产生可量化的业务价值。 【AI系统快速构建与部署】
• AI驱动快速交付：利用AI编程工具（Claude Code/OpenClaw等）进行快速原型构建，实现需求分析→代码生成→测试→修复→部署的自动化流转，将AI能力（智能体、知识图谱、大模型API）嵌入客户业务流程；
• 多平台智能体搭建：负责多平台智能体系统的搭建与部署，从提示词工程到智能体编排（OpenClaw/Hermes框架），再到多平台智能体生态的整合与治理；
• 知识图谱与数据分析：从客户知识库处理、数据清洗到知识图谱构建，实现知识图谱与数据分析的深度结合，支撑客户的智能决策与自动化流程；
• 爆款模型/超级智能体：基于客户业务数据搜集与分析，构建针对特定场景的爆款模型，并逐步升级为超级智能体系统，实现从原型到生产级的完整交付。 【产品规划与项目交付】
• 产品规划：从AI产品原型绘制、产品版本规划到产品路标规划，能在客户现场快速构建可交互原型（Web/App/小程序/Agent），用真实用户反馈替代文档评审；
• 项目管理：从小型项目到百万级项目，能科学完成技术决策、资源协调与进度管理，确保项目按时按质交付；
• 大型咨询项目交付：参与并主导AI+咨询项目，实现从项目参与到大型项目独立交付的升级。 【客户培训与商务协同】

• 【AI Native核心能力】 深度使用AI编程工具≥6个月（Claude Code/Cursor/OpenClaw等），熟悉Prompt Engineering、Context管理、多轮迭代调优，能利用AI工具显著提升开发与交付效率； 理解AI Agent协作机制，能基于OpenClaw、Hermes等框架编排开发智能体，实现需求分析→代码生成→测试→修复→部署的自动化流转； 对AI能力边界有清醒认知，知道哪些工作可以AI自动化、哪些必须人工干预，能科学评估AI生成代码与系统的可维护性； 熟悉大模型API集成（OpenAI/Claude/国内大模型），能将AI能力与客户业务系统深度结合。 【全栈工程能力】 精通至少1种后端语言（Python/Node.js/Java），具备API设计、数据工程、数据库操作能力； 具备前端开发能力（React/Vue），能独立完成AI产品的界面原型与交互设计； 熟悉CI/CD流程、Docker容器化部署、云服务平台（AWS/阿里云/腾讯云），能在客户环境中快速完成系统部署； 具备数据治理能力：能处理客户「数据泥潭」——清洗非结构化数据、打通数据孤岛、构建数据管道。 【业务翻译与顾问能力】 具备将模糊业务需求转化为可执行技术方案的能力，能从客户的一句话（如「我们想用AI提升风控效率」）拆解出完整的业务流程、数据流、模型嵌入方案； 具备现场观察与调研能力，能深入客户一线（如工厂、办公室、操作间），识别真正的高价值痛点； 具备政治敏感度与变革管理能力，能协调客户组织内部资源，推动AI系统的落地共识。 【产品思维】 能从客户现场的问题中抽象出产品需求，判断「这个功能值不值得做成通用能力」； 具备MVP思维，以小时/天为单位产出可交互原型，用真实用户反馈替代文档评审； 有快速闭环意识：上线→埋点→分析→迭代，单功能迭代周期控制在3天内。 【沟通与培训能力】 能向非技术客户清晰解释复杂AI系统，具备优秀的演示、培训与汇报能力； 具备客户培训经验，能独立完成从技术入门到高级应用的分层培训体系。 【项目经验】 至少独立负责1个AI项目的全流程交付（从需求分析到系统部署），能清晰描述项目中的业务痛点、技术方案、量化成果； 有咨询项目或ToB企业级AI项目经验者优先； 有客户现场驻场或共创经验者优先。 四、

• 有开源AI项目或智能体框架贡献经验（GitHub可展示）； 有主导百万级项目或大型咨询项目交付经验； 有客户培训、知识分享、技术布道经验； 有商务打单、客户成功（Customer Success）或售前解决方案经验； 熟悉知识图谱技术（Neo4j/RDF）、向量数据库（Pinecone/Chroma），有语义检索与知识推理

来自公开渠道的招聘信息，已清洗脱敏：不含企业名、HR 姓名与联系方式， 也不转载职位原文以外的内容。仅供了解岗位画像，不作为投递依据。

看全部岗位