• AI研发大数据研发后端研发
• 需要去客户现场驻场办公
• 基于客户业务需求，完成相关技术研发
• 一线业务攻坚与需求建模：驻场深度对接客户业务、技术及管理层，梳理业务流程，拆解复杂模糊需求，利用AI技术完成业务建模、场景拆解，输出标准化落地方案与量化验收标准
• 构建核心数据本体模型：将客户杂乱的异构数据进行现场清洗、建模，并接入AI核心的数据本体模型， 为大模型打牢数据基座
• 私有化环境部署运维：负责AI平台在离线、物理隔离的环境部署、调试、性能调优、故障全链路排查， 适配等保、安全合规要求，保障平台7*24小时稳定投产运行
• 项目全流程推进与交付验收：对接客户各方及内部产品、研发团队，管控项目进度与落地风险，响应客户迭代需求，全程闭环直至项目验收交付
• 场景沉淀与平台反哺：总结一线落地通用场景、适配经验与问题方案，沉淀可复用模板与组件，反向推动平台功能迭代与交付标准优化

• 计算机、电子信息等相关专业，本科及以上学历
• 熟练掌握Python、Java、go等不少于两门编程语言，具备独立大数据处理、接口开发、AI智能体研发、系统联调等能力，扎实的工程落地功底；
• 精通SQL，熟悉主流数据库(如mysql/PostgreSql)，有向量数据库或分布式大数据系统(Spark/Flink)实战经验
• 理解大模型应用逻辑，熟悉RAG、智能体编排/研发、prompt工程、向量数据库落地实战
• 具备极强的现场问题攻坚、需求拆解、风险管控能力，能快速适配复杂现场环境
• 沟通高效、抗压性强，结果导向，接受长期驻场出差
• 具有制造业、医药、建筑等行业AI落地经验者优先李占勇在线某公司

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