• 岗位核心定位本岗位是企业级AI落地的核心角色，定位为「客户现场的全栈AI工程师+业务咨询顾问+项目交付负责人」三位一体的复合型人才。核心职责是深入客户业务一线，将通用大模型能力与客户真实业务场景深度结合，走完AI落地的「最后一公里」，从需求挖掘、方案设计、原型开发、系统集成到上线运营全链路兜底，确保AI项目从「Demo可用」真正走向「产生业务价值」，同时将一线场景需求反哺产品端，推动产品能力持续迭代。 主要
• ‌客户需求深度挖掘与定义‌ 驻场对接客户业务、技术、管理各层级人员，通过业务流程走查、关键角色访谈等方式，精准识别客户业务痛点与AI切入机会。将客户模糊的「想用AI做点什么」的诉求，拆解为清晰可落地的工程化问题，明确定义项目成功标准、交付范围与核心业务指标。 ‌AI落地方案设计与技术选型‌ 基于客户业务场景、现有系统架构与数据现状，设计适配的AI解决方案，覆盖RAG知识库搭建、智能体Agent开发、大模型微调、数据管道建设、安全合规体系等模块，平衡方案的技术可行性、业务价值与投入成本。 ‌快速原型开发与验证‌ 独立完成AI应用MVP的快速开发与原型验证，包括大模型API调用、Prompt工程调优、前端交互界面搭建、后端服务开发、基础部署上线等，用最短时间验证方案可行性，快速获取客户反馈并迭代优化。 ‌企业系统集成与生产落地‌ 负责AI系统与客户现有业务系统（ERP/CRM/ OA/数据库/内部协同工具等）的集成对接，打通数据链路、权限体系与业务流程，将AI能力无缝嵌入客户日常工作流，保障系统在客户生产环境稳定运行。 ‌上线运维与效果调优‌ 完成AI应用的生产环境部署、测试与正式上线，处理现场各类技术问题与模型效果调优，持续优化Prompt策略、RAG检索效果与Agent执行逻辑，保障AI应用输出质量与业务适配度。 ‌客户赋能与运营支持‌ 为客户提供分层使用培训与技术指导，编写操作手册、运维文档与最佳实践指南，收集一线用户使用反馈与行为数据，持续推动AI应用在客户内部的深度采用，提升用户活跃度与业务价值。 ‌产品需求反哺与经验沉淀‌ 总结一线项目中遇到的共性问题、行业需求与场景痛点，沉淀可复用的行业解决方案与技术组件，反馈至产品与研发团队，推动核心产品能力迭代与行业化完善。

• 要求必备资格本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、信息管理等相关专业 5年及以上软件开发、AI产品落地、解决方案交付或相关工作经验，有完整的端到端项目交付经验扎实的编程基础，熟练掌握Python/Java/Go至少一门后端编程语言，具备独立开发能力，能够快速搭建可运行的原型系统熟悉大模型落地核心技术栈，包括RAG检索增强生成、Agent智能体开发、向量数据库、Prompt工程、大模型微调等，有实际AI项目落地经验具备良好的系统架构理解能力，熟悉云原生、微服务、API设计、数据集成等相关技术，能够独立完成系统集成方案设计与开发优秀的沟通表达与逻辑思维能力，能够高效对接客户从一线执行层到高管层的各类人员，精准理解需求并清晰传递技术方案与业务价值结果导向，具备极强的问题解决能力与抗压能力，能够适应客户现场驻场工作模式，灵活应对项目中的各类突发情况与模糊需求理想资格有知名咨询公司、AI头部企业、大型云厂商的FDE、解决方案、交付相关岗位经验有金融、制造、零售、医疗、能源等垂直行业AI落地项目完整交付经验，熟悉行业业务流程与合规要求熟悉主流大模型平台（文心一言/通义千问/DeepSeek/OpenAI/Anthropic等）的使用与二次开发，有大模型私有化部署经验具备良好的英文读写能力，能够阅读英文技术文档，支持英文项目对接有产品思维与商业敏感度，能够从业务价值与客户ROI出发设计方案，而非单纯技术导向

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