• ： 我们正在寻找一名 AI Agent FDE（Forward Deployed Engineer，前线部署研发工程师）。你将深入真实业务场景，与客户及产品团队一起完成需求拆解、方案设计、Agent 开发、系统集成和生产部署，推动大模型能力从 Demo 真正落地为可持续使用的业务系统。
• 深入客户业务场景，识别适合 AI Agent 落地的关键流程，完成需求分析和技术方案设计；
• 负责 AI Agent 应用的开发与交付，包括工作流编排、工具调用、RAG、记忆机制、多智能体协作等；
• 对接客户现有系统及数据源，完成 API、数据库、知识库和第三方工具集成；
• 负责 Agent 的评测、调优、可观测性及故障排查，持续提升准确率、稳定性和响应效率；
• 推进项目从 PoC、试点验证到生产部署，并沉淀可复用的组件、模板和最佳实践；
• 与算法、产品及业务团队协作，将一线需求反馈到产品和平台能力建设中；
• 关注 LLM、Agent、MCP、RAG 等方向的最新进展，并快速验证其业务价值。

• 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历；
• 具备扎实的 Python 工程能力，熟悉常见 Web 框架、REST API、数据库及 Git；
• 有大模型应用或 AI Agent 项目经验，熟悉 Tool Calling、Prompt Engineering、RAG、工作流编排等技术；
• 熟悉至少一种 Agent/LLM 开发框架，如 LangGraph、LangChain、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI 等；
• 能独立完成需求沟通、方案设计、开发、部署和问题排查；
• 具备较强的客户沟通和业务理解能力，能够将模糊需求转化为可交付的技术方案；
• 具备良好的责任心和执行力，能适应一定频率的客户现场支持或出差。

• 有企业级 AI 项目、ToB 软件或解决方案交付经验；
• 熟悉 MCP、模型评测、Agent 可观测性及安全治理；
• 熟悉 Docker、Kubernetes、云服务及 CI/CD；
• 有私有化部署、本地模型推理或模型微调经验；
• 有客服、销售、知识管理、数据分析、研发效能等 Agent 场景经验；
• 有创业公司或从 0 到 1 项目经历。 我们希望你： 既能写代码、做架构，也愿意走近客户和业务现场；不止完成 Demo，而是对 Agent 能否稳定解决实际问题负责。

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