• 数据产品电商产品 AI产品
• 需求挖掘与场景定义：熟悉电商行业，有基本的业务框架，深入业务部门（运营、推广、客服、供应链等），调研和分析工作流程，识别AI技术（如大模型、Agent、RPA）的赋能机会点，规划AI产品路线图。
• 解决方案设计：将复杂的业务需求转化为具体的AI产品解决方案。输出产品原型、PRD及效果评估体系，聚焦于实现业务降本、增效或GMV增长。
• 项目推动与落地：作为业务与技术团队（AI架构师、算法、研发）的核心桥梁，主导项目从0到1的交付。协同各方资源，确保产品按时上线并达成预设业务指标。
• 效果闭环与迭代：建立产品效果监控体系，通过AB测试、数据分析等方法持续迭代优化产品。沉淀AI能力（如Prompt模板、Agent工作流），推动其在不同业务线的标准化复用。
• 行业洞察：跟踪AIGC领域前沿技术及在电商行业的最佳实践，引入外部成熟工具或方案，为内部AI应用提供创新思路。

• 必备-业务经验：3年以上电商平台或品牌电商的产品经理、运营或业务分析经验。深刻理解商品、营销、用户、数据等至少一个电商核心领域。
• 必备-产品能力：具备出色的逻辑思维、抽象能力和数据敏感度，能独立完成用户调研、需求分析、原型设计和PRD撰写。
• 必备-技术理解：对AI技术（特别是大语言模型、Agent智能体、RPA）有浓厚兴趣和基本认知，能与技术团队无障碍沟通，理解技术实现的可行性与成本。

• 有成功的AI产品（如智能客服、推荐系统、AIGC内容生成）从0到1的落地经验。
• 熟悉电商垂类Agent、RPA流程自动化等具体应用场景者优先。
• 软技能：出色的跨部门沟通协调和项目推动能力，结果导向，具备强大的自驱力和好奇心。 李女士某公司

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