• 分布式技术 React SpringBoot 客户技术解决方案架构师（FDE方向）
• 客户侧需求分析和机会洞察：深入理解客户业务场景，具备客户业务洞察，识别并解决客户流程中的核心痛点，通过创新的AI解决方案解决客户业务场景需求，并且结合支付宝的AI技术赋能客户，带来支付宝业务和客户双赢的增长。
• AI解决方案编写和方案原型构建：能够根据给客户产出的AI解决方案，构建对应AI应用系统原型，通过原型帮助客户理解方案并且达成客户和支付宝在AI应用创新的全面合作。
• 行业洞察和生态共建：深入把握AI应用技术发展较快的行业(职业教育、就业、物流无人车、两轮车、校园服务、低碳领域)等领域的AI发展方向，熟悉上下游生态产品和技术发展，联合生态一起进行产品共建，构建有支付宝业务技术特色的AI生态技术产品。
• 支付宝智能业务增长：通过客户方案交付落地，生态产品共建落地，以及行业洞察分析带来机会的机会全面助力支付宝智能业务增长。
• 客户关系与长期价值挖掘：
• 与客户保持长期互动，持续发现新的 AI 落地机会；
• 收集客户反馈，推动公司内部产品化与工具化能力建设。

• 学历要求：计算机科学、人工智能、电子工程或相关专业本科及以上学历，

• ：硕士学位。
• 技术能力： a. AI技术堆栈：对于AI基础有一定的理解和应用（深度学习框架，机器学习算法，大语言模型LLM，多模态视觉模型，语音识别和合成）等关键技术领域。能够有成功落地案列。 b. 应用编程和开发：了解智能体构建技术（了解百度，字节，阿里，蚂蚁等智能体构建平台特性，同时熟悉开源智能体构建平台（dify,N8N），开源代码框架（ADK，langgraph，Spring-AI，CrewAI agent SDK，OpenAI agent SDK）），能够独立构建智能体，并且有成功应用落地案列。 c. AI技术发展洞察：了解业界AI科技巨头的发展趋势，业务动向和技术发展方向，对于前沿的技术有一定的储备。（协议层面：A2A，MCP，智能应用：gui-agent, memory构建 ）
• 行业经验：在职业教育、就业、物流无人车、两轮车、校园服务、低碳领域等领域有面向ToC侧的智能化行业经验，并且有相对的成功的解决方案落地案列。和客户成功经验。
• 客户成功案列：有完整客户经营分析经验，通过AI解决方案和技术赋能，帮助客户获得业务成功的经验和案列。
• 沟通&协同：有不错的沟通表达能力能够很好的面向外部客户进行沟通，同时高效协同内部业产研团队完成方案的交付落地。
• 学习能力：对于新事物保持足够的乐观和好奇，能够持续自我学习提升技术深度和行业KnowHow，结合实践持续提升。
• ： 【规模化方案和客户成功】有优秀（可规模化应用，有不低于5个的客户成功案列）的AI解决方案落地案列。 【开源贡献】有AI相关高分开源项目贡献经验。 【行业影响】在行业内有一定的影响力，参与过行业标准定义等工作

来自公开渠道的招聘信息，已清洗脱敏：不含企业名、HR 姓名与联系方式， 也不转载职位原文以外的内容。仅供了解岗位画像，不作为投递依据。

看全部岗位