• 业务调研与需求挖掘
• 长期驻客户现场，对接管理层、业务操作员、IT/产线工程师，梳理完整业务流程（排产、质检、能耗、设备运维等）；
• 区分表面诉求与真实痛点，识别数据孤岛、流程堵点、成本损耗、效率短板，输出业务调研报告；
• 定义可量化成功指标：产能提升、缺陷下降、人力节约、决策时效，划定产品原生能力与现场定制边界，控制过度开发成本。
• 方案设计与 PoC 原型验证
• 结合客户业务、现有 IT/OT 系统（ERP/MES/PLC/数据库），输出落地技术方案；
• 快速搭建轻量化原型/PoC 演示系统，现场跑通业务闭环，验证方案可行性；
• 平衡交付周期、开发成本、客户预期，输出验收标准、实施排期、风险清单；
• 配合销售完成竞标、技术答疑，用可运行原型提升项目签约转化率。
• 现场开发、集成、部署与调优
• 基于公司产品底座做二次开发、API 集成、数据对接、工作流定制；
• AI 方向：RAG 知识库构建、Agent 智能体编排、Prompt 工程、模型微调、幻觉治理；

• ： 学历与专业
• 本科及以上学历，计算机/自动化/工业工程/机械电子/人工智能等相关专业，3年以上工作经验。 工作经验
• 具备工业软件/工业互联网/AI大模型至少其一领域的现场实施或技术落地经验；
• 有生产制造企业数字化服务经验，深度参与过制造企业智能化转型项目；
• 有智能工厂、数字化车间项目端到端交付经验者优先。 技术能力
• 熟练 Python，掌握 Linux/Docker/数据库，能独立完成私有化部署与全链路排障；
• 精通智能制造核心系统（MES/MOM/WMS/PLM/SCADA等）的产品架构与集成方案；
• 具备设备物联与数据采集项目经验，熟悉工业协议（OPC UA/Modbus等）、PLC对接；
• 了解AI/大模型在工业场景的落地路径，有RAG/Agent/Prompt工程实践经验者优先。 综合素质
• 具备良好的客户沟通、预期管理与跨组织协同能力；
• 具备自我驱动、持续学习与复盘沉淀习惯，乐于分享行业经验；
• 能适应中短期出差与项目驻场，抗压能力强。

• 有 RAG/Agent/大模型微调实际落地经验，熟悉向量库与 Prompt 工程者优先；
• 熟悉主流 PLC（西门子/罗克韦尔/三菱/欧姆龙）及 OPC UA/Modbus 工业协议，有现场调试经验者优先；
• 有将一线需求沉淀为通用产品/SOP并推动规模化的成功案例者优先；
• 持有 PMP/信息系统项目管理师证书者优先。

来自公开渠道的招聘信息，已清洗脱敏：不含企业名、HR 姓名与联系方式， 也不转载职位原文以外的内容。仅供了解岗位画像，不作为投递依据。

看全部岗位