• AI大模型项目现场落地交付负责公司人工智能产品、行业AI应用、智能体的私有化现场部署、环境调试、全流程上线交付。包含GPU服务器环境搭建、大模型推理服务部署、模型量化、容器化部署、AI服务接口调试、前后端系统联调，保障企业级AI系统稳定投产运行。
• 客户AI场景需求拆解与POC落地深度对接客户业务，挖掘企业智能问答、文档智库、智能办公、行业AI赋能等场景需求，将业务需求转化为可落地的AI方案。独立完成大模型POC测试、场景效果验证、问答效果调优、知识库测试，输出AI可行性方案、POC报告、落地实施方案，推动项目签约与交付落地。
• RAG知识库搭建与AI效果调优负责客户现场私有知识库搭建、文档切片、向量化处理、向量库部署，针对客户业务语料进行问答优化、Prompt工程调优、检索策略调整，解决大模型幻觉、问答不准、检索匹配差、场景不适配等AI落地常见问题，保障客户AI应用的实用性和准确率。
• 现场AI技术攻坚与问题排查独立处理大模型部署报错、推理性能卡顿、GPU资源异常、接口调用失败、知识库检索异常、模型输出效果不佳等各类现场AI技术问题；针对高并发、私有化复杂环境，完成AI服务性能调优、资源适配、稳定性优化。
• 客户AI赋能与技术对接面向客户技术、业务人员开展AI产品使用培训、知识库运维教学、大模型功能讲解；解答客户日常AI使用、模型迭代、知识库更新相关问题，输出AI部署手册、知识库运维文档、场景落地案例。
• 一线AI经验反哺算法与产品收集一线客户的AI场景痛点、模型缺陷、功能优化需求，整理落地过程中的适配问题、行业通用场景，同步给算法、产品团队，助力大模型微调优化、RAG策略迭代、AI产品功能升级，沉淀标准化AI落地方案模板。 五、

• 技能硬性要求
• 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、大数据等相关专业，1-3年AI大模型、RAG项目、AI私有化交付、算法落地相关工作经验。
• 熟练掌握大模型私有化部署流程，熟悉RAG架构、Prompt调优、文档切片、向量化检索，了解向量数据库（FAISS、Milvus、Qdrant等）使用及部署。
• 熟悉Linux环境操作、Docker容器部署、GPU环境适配，能够独立搭建AI运行环境、排查部署及推理异常问题。
• 掌握基础Python脚本能力，可独立完成简单数据处理、批量文档处理、接口调试工作。
• 能力素质要求
• 懂AI落地逻辑，理解大模型基础原理，能够快速定位问答效果差、检索不准、模型幻觉等场景问题并落地优化。
• 具备独立驻场交付能力，可独立对接客户，自主推进AI项目POC、部署、调优、验收全流程。
• 具备良好的沟通能力，能够将专业AI技术语言转化为客户可理解的业务语言，精准对齐需求与落地效果。
• 抗压能力强，适应项目阶段性驻场、短期出差，具备极强的问题闭环能力和复盘沉淀能力。 六、

• 有政企、制造业、大型企业AI知识库、智能问答、行业大模型私有化落地实战经验。
• 熟悉大模型量化、推理加速、微调基础流程者。
• 有完整RAG项目独立交付经验、可独立搭建整套企业AI智库系统者。
• 熟悉LLM主流技术栈、了解LangChain、向量检索优化策略者。 其他信息语言要求：不限行业要求：IT服务

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