• 一、岗位概述 Anxin 交付体系的核心技术岗位，在执行能力之上，独立负责将 AI Agent 平台与解决方案在客户侧（跨境 / 私有化）客户项目的端到端交付，作为客户现场的技术主责人，对交付质量与客户成功负责。 二、
• 独立负责 AI Agent 平台在客户现场的部署、配置与上线，端到端对单个客户 / 项目的交付质量与节奏负责。
• 设计客户侧部署架构（私有化 / 云 / 混合），完成 Linux、Docker / K8s、网络与存储的环境搭建与集成，打通客户内部系统与大模型 / Agent 服务。
• 作为客户现场技术主责人，主导 API / MCP / Webhook 接口联调与工具集成，将外部系统能力接入 Agent 工作流。
• 配置与调试 AI Agent 应用：知识库（RAG）接入、Agent 工作流编排、模型路由（调度国内外大模型），独立将方案适配到客户业务场景。
• 独立主导 POC / 试点环境搭建与验证，输出交付方案、可行性评估与演示，支撑售前与商务拓展。
• 开展客户侧培训与演示，编写并维护部署文档、运维手册、FAQ，主动沉淀可复用的交付 SOP 与实践，承担FDE团队的培养。
• 现场 / 远程独立排查并解决复杂运行问题，定位缺陷并高效协调团队修复，保障交付。
• 主动识别交付与合规风险（尤其跨境数据传输、数据驻留等），提前预警并给出规避方案。
• 收集一线需求反哺 AI 技术产品经理与研发，推动产品可用性改进。 三、

• 计算机 / 软件工程或相关专业，本科及以上，3–5 年交付 / 运维 / 实施经验，其中至少 2 年企业软件或 AI / 大模型相关交付经验。
• 至少有5家以上企业带队FDE成功落地经验，且业绩可验证。
• 扎实的 Linux 基础与排障能力，能独立设计客户侧部署架构。
• 熟练使用 Docker，具备 Kubernetes 实际运维经验（部署、排错、Ingress、资源调度）。
• 熟练 Python / Shell，能编写较复杂的自动化部署、巡检与故障自愈脚本。
• 精通 HTTP / REST / WebSocket 等协议，熟练用 Postman / curl 调试；理解 API / MCP 集成范式，能独立设计集成方案。
• 良好的客户沟通、项目推进与文档能力，能独立管理客户预期，能适应高频出差。
• 对 AI / 大模型应用有实操认知，熟悉 Agent、RAG、模型推理部署中的至少一项并落地过真实项目。 四、

• 熟悉大模型部署与推理优化，有私有化大模型交付经验。
• 了解 AI Agent 框架（Dify / LangChain / Coze 等）的部署与定制。
• 有跨境客户交付经验，了解数据合规（PDPO、跨境数据传输）基本要求。
• 英语可作为工作语言，能直接对接香港 / 海外客户技术团队与英文技术文档。

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