• 面向金融行业企业客户现场，负责对标腾讯 WorkBuddy 的企业 AI 智能体产品落地实施；
• 深度理解客户业务，引导客户梳理业务场景，指导客户团队用好 AI 工具，完成 AI Agent、AI Coding 等能力在客户侧的落地、调优与赋能。既要懂业务，又要有深度 AI 认知，不是简单做部署安装，是业务侧 AI 落地的带路人。
• 驻客户现场开展项目落地，深度理解客户业务流程与痛点，结合客户真实业务，设计适配的 AI Agent 工作流，对标 WorkBuddy 企业助手的能力，输出可落地的 AI 应用方案。
• 作为客户侧 AI 落地的引导者，对客户业务人员开展培训、实操指导，教会客户团队正确使用 AI 工具，帮助客户建立 AI 工具的使用规范，规避 AI 幻觉、输出不可信等风险。
• 熟练运用 AI Coding、各类大模型 Agent 工具完成场景验证、原型调试；能够基于客户业务，做提示词、RAG、Agent 链路调优，完成业务场景的快速验证迭代。
• 掌握 LLM 输出评测、驾驭工程（Harness Engineering）思维，在客户现场落地 AI 输出校验、护栏机制，帮助客户建立 AI 产出复核闭环，保障 AI 在业务中安全可用。
• 持续跟踪 AI 领域新技术、新工具，沉淀客户场景最佳实践，对内输出落地经验；对接内部产品团队，反馈客户侧真实业务诉求，推动产品迭代。
• 协调客户、内部产品、技术多方，把控现场落地进度，解决客户使用过程中的实际问题，保障企业 AI 助手项目交付效果。

• ： 【硬性能力】
• 具备企业业务理解能力：有 B 端项目实施 / 客户现场交付经验，能够听懂客户业务语言，能把抽象 AI 能力翻译成客户业务可落地的方案，懂企业内部业务流程，能够引导客户挖掘 AI 真实业务场景。
• 深度 AI 认知与工具实战能力：对 AI 领域保持天然好奇心，具备极强的持续学习求索能力，持续跟进大模型、Agent、AI 工具的迭代；
• 熟练使用各类主流 AI 工具，深度实操 AI Agent、AI Coding（Cursor/Claude Code 等）；
• 熟悉行业专业术语：Agent、Function‑Calling、RAG、提示词工程、驾驭工程 Harness Engineering、LLM 评测、Guardrails 护栏、幻觉等概念，理解大模型概率输出的本质风险。
• 具备现场赋能客户的能力：善于沟通引导，能够教会客户团队使用 AI 工具，输出使用方法与最佳实践，帮助客户建立 AI 工作范式，而不是只做技术部署。
• 具备基础的工程落地思维：能够在客户现场快速做原型验证，懂得 AI 输出校验、防幻觉，能够指导客户建立 AI 产出复核机制。
• 了解企业 AI 助手类产品（对标腾讯 WorkBuddy）的产品形态与企业落地痛点优先。 况女士在线某公司

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