• 售前技术支持经验 AI营销
• 客户需求挖掘与AI机会识别
• 深入客户营销业务一线，与客户业务方共同梳理业务流程，识别“AI可介入 vs 人工兜底”的边界
• 将零散、模糊的客户诉求提炼为清晰的需求文档与方案蓝图，输出可量化的验收标准
• AI解决方案架构与交付
• 作为Agent类项目的技术第一责任人，主导从需求调研、架构设计、提示词工程到上线运营的全生命周期
• 设计并实施复杂的多Agent协作架构和Workflow工作流，完成从方案设计到代码实现的全流程
• 基于大模型技术栈构建智能营销应用，亲自参与原型搭建与核心模块开发
• 有效连接客户的应用API和数据系统，确保符合客户的安全规范
• 生产级部署与效果保障
• 推动AI应用从PoC到生产上线的全链路闭环，构建高性能的评估管道和可观测性框架，确保Agent系统满足准确性、安全性和延迟要求
• 在产品持续迭代+客户需求多变的真实场景下，独立完成技术架构决策、问题排查与方案调整，不依赖总部逐层审批

• 本科及以上学历，计算机、工程、数学、人工智能等相关专业优先
• 5年以上客户-facing解决方案或技术架构与交付经验，有AI营销领域落地案例者优先
• 主导或深度参与过至少一个完整的AI项目闭环，能动手把AI方案做出来、跑通、产生业务价值
• 编程与工程：Python熟练（能写生产级代码，非仅分析脚本），熟悉API开发、基础前端（能独立出Demo），了解容器化部署与CI/CD流程
• AI应用技术栈：精通大模型应用开发，熟悉Prompt Engineering、Fine-tuning、RAG、Agent开发等；掌握LangChain、LangGraph、CrewAI等主流框架的原理与应用
• 数据工程：精通SQL，具备数据治理、数据建模、ETL实操经验；能设计“可被Agent消费”的数据层——语义清晰的元数据、上下文友好的数据结构、适配RAG的知识组织方式
• 云与架构：有基于云服务的架构和开发经验，如云服务API/SDK开发、自动化部署、高可用架构等
• 客户需求洞察力：擅长从客户业务中挖掘并定义AI需求，能把技术能力翻译成客户听得懂、愿付费的价值主张
• 商业敏感度：理解To B售卖逻辑，能以AI落地驱动产品成交，对结果与转化负责
• 跨团队推动力：逻辑清晰，结构化思考能力强，善于跨团队（销售、产品、研发、客户）协同
• 结果导向，抗压能力强，接受出差驻场

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