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AI Field Engineer / FDE(AI 营销方向)

BOSS直聘 · 上海
20-40K
岗位职责
  • 职位介绍我们正在建设面向营销场景的 AI 解决方案,帮助企业在 AI 搜索、AI 回答、品牌可见度、内容资产和线索转化等场景中获得更好的增长效果。 这个岗位的核心定位是:懂业务、懂技术、高自驱力、独立打造AI产品的能力。 你不是普通产品经理,而是把客户真实的营销问题转化为 AI 可执行方案的人。你需要理解业务、理解 AI、理解产品和工程边界,能够从模糊需求中识别关键问题,快速设计方案、搭建原型、推动落地,并把成功经验沉淀为可复用的AI 驱动的方法和产品能力。 我们期待你既有产品经理或业务分析人员的业务理解、沟通协调和推动能力,也具备足够的技术和 AI 判断力,能够和客户、销售、产品、研发、内容团队建立共同语言,把 AI 能力真正落到营销结果上。
  • 面向客户和内部业务团队,深入理解 AI 营销场景中的真实问题,包括品牌可见度、AI 回答推荐、内容资产建设、销售线索转化和客户运营提效等。 将复杂、模糊、变化快的业务诉求,拆解为清晰的 AI 解决方案、产品需求、执行路径和验证指标。 基于大模型、Agent、RAG、自动化工作流、数据分析和内容生成能力,快速搭建方案原型或 Demo,验证场景可行性。 与产品、研发、内容、销售和客户成功团队协作,推动方案从诊断、设计、原型、交付到复盘的完整闭环。 判断哪些营销流程适合 AI 自动化,哪些需要人机协同,哪些必须保留人工判断,避免为了 AI 而 AI。 沉淀可复用的行业方案、客户案例、提示词模板、工作流方案、交付 SOP 和产品化建议。 持续跟踪 AI 工具、营销科技、搜索生态和智能体应用的发展,主动探索 AI 赋能营销增长的新场景。
任职要求
  • 懂业务: 具备较强的商业敏感度和业务分析能力,能够快速理解客户行业、业务目标、营销链路和关键约束,并能判断什么问题真正值得解决。 懂技术: 不要求成为纯工程师,但需要具备一定技术背景,能够阅读技术文档、理解 API、使用数据表/脚本/低代码工具搭建原型,并能与研发团队高效协作。 AI 狂热: 日常高频使用 AI 工具,熟悉主流大模型、AI 编程工具、Agent、RAG、自动化工作流、内容生成和数据分析等能力,并能说清其适用边界和失败模式。 方案设计能力: 能把客户问题转化为结构化解决方案,明确目标、输入、流程、产出、验证指标和落地优先级。 沟通推动能力: 能写清楚、讲明白、推得动,能够协调客户、销售、产品、研发、内容和运营团队形成共识并推进执行。 强自驱与学习能力: 对 AI 和营销场景有持续兴趣,愿意快速试错、复盘和沉淀方法,能主动把新工具、新模型、新工作流转化为业务方案。 结果导向: 关注方案是否真正带来客户价值和业务结果,而不只是完成需求、交付文档或展示 Demo。
加分项
  • 有产品经理、业务分析师、解决方案顾问、售前顾问、增长运营或客户成功相关经验。 有 B2B SaaS、MarTech、CRM/SCRM、内容营销、搜索营销、GEO/AEO、销售提效或客户运营相关经验。 有 AI 产品、智能体工作流、知识库、内容生成、数据分析、自动化运营工具的实际落地经验。 能独立使用 Python、JavaScript、SQL、Zapier、Make、Dify、Coze、n8n、Retool 等工具完成原型或自动化流程。 有较强的结构化表达能力,能够输出高质量方案文档、客户诊断报告、交付 SOP 或产品需求文档。 有从 0 到 1 推动新业务、新产品或新解决方案落地的经验。 我们期待你你不是只写需求文档的人,也不是只做技术实现的人。你需要站在客户业务和 AI 能力之间,判断真正值得解决的问题,快速拿出能跑的方案,并推动团队把方案变成结果。 如果你过去是产品经理、业务分析师、解决方案顾问,且已经把 AI 当成日常工作方式;或者你有技术背景,同时对营销业务和客户问题有强兴趣,这个岗位会非常适合你。
岗位画像
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