• 独立项目交付：能够独立或作为技术主力，负责AI项目在客户现场的交付全流程，包括环境部署、系统集成、接口联调、定制化功能开发和上线支持；
• 工业数据与算法落地：深入工业现场，理解物理工艺过程，协助配合算法团队进行现场数据的采集、清洗、特征提取；参与工业现场模型的微调、训练、评估、测试与部署上线的全生命周期管理；
• 客户需求对接：在客户现场直接与客户沟通，精准理解业务需求与工业机理，并将其转化为可行的技术与算法实施方案，管理客户的技术预期；
• 全栈开发：根据项目需要，承担后端服务开发或前端界面开发工作，确保系统功能完整、稳定运行；
• AI功能集成与实现：基于公司AI平台和能力，在客户现场进行二次开发、配置和调试，核心涉及大模型（LLM）能力集成、智能体（Agent）工作流的实现与优化；
• 问题排查与解决：具备快速定位和解决现场各类技术与算法运行问题的能力，保障项目顺利交付。

• 能够接受高频次、中长期的出差安排（主要为工业现场、厂区等环境）；
• 计算机、自动化、应用数学、控制工程等相关专业本科及以上学历，1-3年及以上研发或交付经验，优秀应届毕业生也可以考虑；
• 具备基础的算法思维，熟悉常见的数据分析、机器学习或深度学习流程，能进行基础的数据探索和模型效果评估；
• 对AI大模型（LLM）技术有基本了解，对RAG、Function Calling等AI应用模式有概念性认知；
• 熟练掌握 Python/Java/Go中至少一门语言及主流框架（如Django，FastAPI，Spring Boot等）；
• 熟悉数据库、API开发，具备良好的系统模块设计能力；
• 对前端技术（Vue/React）有基本了解，能进行简单的界面修改或与前端协作。 其他信息语言要求：不限行业要求：工业自动化,云计算/大数据,机械/设备

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