• Java Python 平台架构 SpringMVC SpringBoot 微服务架构分布式技术
• 深入理解客户业务场景、业务流程、系统现状和项目目标，识别客户痛点并提炼关键技术需求；
• 根据客户业务需求，设计可落地的AI应用解决方案，包括整体技术架构、系统集成方案、数据流转方案、模型接入方案和部署方案；
• 主导具体项目方案的技术预研、可行性验证、原型设计和核心能力实现，保障方案能够真实落地；
• 负责AI应用项目的整体架构设计、技术路线规划、核心技术选型及架构演进；
• 参与或主导客户交流、需求澄清、方案汇报、技术评审和交付范围确认；
• 负责核心业务需求的架构实现与关键代码开发，开发和维护系统核心模块及相关技术文档；
• 推动大模型、RAG、智能体、知识库、工作流、模型服务等AI能力在客户业务场景中的工程化落地；
• 解决项目交付过程中的架构、集成、性能、稳定性、安全性及部署相关技术问题；
• 沉淀项目交付过程中的通用架构方案、技术组件、实施规范和最佳实践；
• 协同产品、算法、研发、测试、运维、项目经理及客户团队，推动项目高质量交付；

• 8年以上Web系统、后端开发或架构相关经验，3年以上架构设计经验，1年以上AI应用或AI平台相关项目经验;
• 具备较强的客户业务理解能力，能够快速理解客户业务流程、业务痛点和系统建设目标；
• 具备面向客户业务场景的方案架构设计能力，能够将业务需求转化为可实施、可交付的技术方案；
• 具备项目方案预研和落地实现能力，能够主导技术验证、原型设计、核心模块开发和方案交付；
• 熟悉Java技术体系，熟悉Spring MVC、Spring Boot、MyBatis等主流开源框架，熟悉Spring Cloud、微服务及分布式架构；
• 熟悉MySQL、Oracle等关系型数据库，熟悉Redis等非关系型数据库，具备数据库设计和性能优化经验；
• 熟悉ElasticSearch等搜索引擎，有知识库、全文检索或RAG相关实践经验优先；
• 有AI应用开发或AI平台项目经验，熟悉TensorFlow Serving、MLflow、PyTorch、LangChain、LlamaIndex等框架或工具者优先；
• 熟悉LLM应用开发，包括Prompt Engineering、Embedding、RAG、向量数据库、模型服务调用和效果优化；
• 具备一定Python开发能力，能够与算法团队协作完成AI能力封装、模型服务集成和应用落地；
• 熟悉Linux操作系统，具备Docker、Kubernetes等容器化部署经验；
• 具备系统集成、接口设计、数据对接、私有化部署或客户现场交付经验者优先；

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