• 澄清客户业务目标、范围、优先级、边界和验收标准，转化为可落地技术方案。 -设计、开发、测试、维护后端服务、API、客户集成和自动化能力，能迭代既有代码。 -参与领域建模、服务边界、数据模型、接口、权限和异常设计，兼顾可维护性、可靠性和扩展性。 -合理使用数据库、缓存、消息队列、RPC、异步任务、调度等，解决一致性、性能、稳定性和可观测性问题。 -基于日志、指标、链路、配置、数据和代码定位跨服务问题，完成修复、复盘和预防改进。 -协同多团队推进澄清、联调、上线、观察和交接；用 AI Coding 提效并对产出负责；沉淀文档、测试、工具和复用方案。 Must Have
• 扎实业务后端经验，熟悉至少一门主流后端语言，能独立阅读、修改、测试、维护既有代码，快速适应技术栈。
• 能围绕业务完成服务拆分、数据建模、接口和异常设计，权衡交付速度、可维护性与稳定性。
• 有数据库、缓存、消息队列、RPC、异步任务、调度、分布式锁等实际使用经验。
• 能基于日志、监控、链路、配置、数据、代码和实验排查复杂问题，推动跨服务/跨团队闭环。
• 有真实AI辅助工程经验，能审查、验证、纠正 AI 产出并对最终结果负责。
• 愿意直接理解客户问题并与多角色协作；能读英文技术资料、API 和错误信息，做基本英文技术沟通。

• Go/Python生产经验； -高并发、分布式或复杂业务系统； -Docker/K8s/CI/CD/监控告警/灰度/可观测性； -客户工程、解决方案、实施开发、技术支持或复杂 B2B 交付； -语音联络、Call Center、CRM、Workflow、Chatbot、实时通信等经验；-TypeScript/React/Vue/WebSocket 端到端能力； -能将 AI Coding 方法沉淀为团队工作流。 其他信息语言要求：英语行业要求：人工智能

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