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职坐标 · FDE 课程实训沙盘

连接 AI 技术与客户业务,把真实问题变成可落地 AI 解决方案的人。

从「我会什么」,走向「我能解决什么问题」。

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01
认识 FDE先弄清楚这个岗位是什么、和别的技术岗到底差在哪

FDE 是什么

岗位定义
FDEForward Deployed Engineer前沿部署工程师

FDE 是那个既听得懂业务、又写得动系统,还愿意待在客户现场把东西真正跑起来的人。

客户说不清自己想要什么,方案里没有现成答案,数据还又脏又缺——这正是 FDE 每天面对的现场。他的价值不在于用了多新的模型,而在于把「一团模糊的抱怨」变成「一个能算出收益的系统」。

一句话区别:别人交付功能,FDE 交付业务结果。技术是手段,让客户的问题真的被解决才是交付。

02
你将解决什么问题一句抱怨要走完四步,才变成一个能交付的方案

从一句抱怨,到一套能交付的方案

问题翻译
01

「机器老坏,修都修不过来。」

客户看到的是

设备故障频繁,维修人员每天都在救火。

FDE 要找到的真正问题

不是把维修做得更快,而是让潜在故障尽可能在发生之前被发现,并让维修人员及时采取行动。

进一步转化为可解决的问题
  1. 哪些设备正在出现异常?
  2. 什么异常可能演变成故障?
  3. 提前多久能够发现?
  4. 发现后应该采取什么措施?
最终可以形成
设备预测性维护解决方案
数据采集异常识别故障预测AI 分析维修建议工单处理结果反馈
体现能力
时序数据采集异常检测预测模型AI AgentMES 与工单集成数据闭环
02

「客户投诉越来越多,到底问题出在哪?」

客户看到的是

客服每天处理大量投诉,管理层知道投诉多,却不知道主要原因。

FDE 要找到的真正问题

不是简单做一个「客服机器人」,而是从大量非结构化的客户反馈中,识别高频问题、根因和趋势,并推动问题进入业务处理流程。

进一步转化为可解决的问题
  1. 投诉主要集中在哪些问题?
  2. 哪些问题正在快速增长?
  3. 哪些产品 / 地区 / 渠道问题最多?
  4. 能否自动判断投诉类型和严重程度?
  5. 识别出来的问题能否自动进入工单或业务系统?
最终可以形成
AI 客诉分析与处理系统
客户反馈AI 分类根因分析风险识别工单处理结果分析
体现能力
LLM文档 / 文本分析AgentAPI业务系统集成数据闭环
03

「销售每天都在写方案,为什么还要花这么多时间?」

客户看到的是

销售人员每天重复:查产品资料、查历史案例、查价格、写方案、写邮件、修改 PPT。

FDE 要找到的真正问题

不是「做一个 AI 写方案工具」,而是减少销售从客户需求到方案输出之间的大量重复工作。

进一步转化为可解决的问题
  1. 客户需求能不能自动整理?
  2. 能不能匹配历史案例?
  3. 能不能推荐产品?
  4. 能不能调用价格 / 库存系统?
  5. 能不能生成初版方案?
  6. 销售能不能快速修改和确认?
最终可以形成
AI 销售方案助手
客户需求信息提取产品匹配历史案例数据查询方案生成人工确认
体现能力
RAGAgentAPI企业数据工作流

客户嘴里的每一句抱怨,都能被翻译成一个可采集、可判分、能算出钱的问题。

03
你将交付什么成果八类能直接打开给人看的东西,结业时它们合起来就是你的作品集
01 可运行的 AI 应用 / 智能体 能对话、能办事、能上屏,答得出依据。 产物:维修问答智能体 + 系统提示词与评测记录
02 技术方案与架构设计文档 一张说得清来龙去脉的架构图,附选型理由。 产物:系统架构图 + 选型说明
03 数据处理与 RAG 知识集成方案 把手册和历史工单变成可检索、可溯源的知识库。 产物:维护知识库 + Top-3 命中率评测记录
04 Agent / MCP / 工具集成与自动化流程 让智能体真的能动手:查停机、开工单、搜知识库。 产物:chuanheng-mcp 服务器 + 工具调用测试报告
05 面向业务的演示 Demo 与使用手册 让一线看得懂、愿意用的那一层。 产物:演示 Demo + 一线使用手册
06 上线部署与运维方案 数据管道、权限配置、验收清单与应急预案。 产物:上线部署清单 + 运维与应急预案
07 客户培训与落地支持材料 把系统「教会上手」的那套材料。 产物:晨会培训稿 + 上线推行与答疑清单
08 业务价值评估报告 用停机时长、响应时间这些数字说清它值多少钱。 产物:业务价值评估报告(ROI)

完成训练后,你将拥有一套可以展示、讲解和复盘的完整 FDE 项目成果。

04
这些成果有什么价值同样学 AI,为什么「交得出东西」比「会得多」更值钱
01

解决真实业务问题

帮助客户提升效率、降低成本、创造收入。你交的每一样东西,都要能对回停机时长、违约罚款这样的业务数字——不是「技术上做完了」。

02

可落地、可复用

具备可维护性和扩展性,形成标准化交付物。换一个厂区、换一个客户,同一套东西装上去就能用,而不是从头再来一遍。

03

可衡量的业务成效

提供性能指标、用户反馈、ROI 分析。判断标准不是「做出来了」,而是「响应快了多少、停机少了多少、省下了多少钱」。

04

建立长期合作关系

持续优化与支持,成为客户的 AI 可信赖伙伴。FDE 的价值不在第一个项目验收那天,而在第二个项目、第二个厂区找上门的时候。

不是为了「做作业」,而是为了形成真正的 FDE 能力证明。

05
你将成为这样的 FDE五个能力标签,每一个都能在「我的」页面里被验证

独立交付

能独立完成 AI 解决方案的设计与交付。

长成什么样:客户提一个没做过的场景,你敢先把边界问清楚,再动手定方案。

协作沟通

具备跨团队协作与沟通能力。

长成什么样:你能推得动客户的 IT、车间和财务,让三拨人的口径对到同一张表上。

业务翻译

理解客户业务,能将 AI 转化为业务价值。

长成什么样:你能把「工人不上心」翻译成一个可采集、可判分、能算出钱的对象。

快速学习

具备快速学习与问题解决能力。

长成什么样:给你一个没接触过的行业,两天内你能问出它最关键的三个业务对象。

产品与项目

具备产品思维和项目管理能力。

长成什么样:你知道这一版先做什么、更要紧的是——知道什么先不做。

「不仅是技术的执行者,更是客户成功的推动者。」

06
你将学习什么八项核心课技术先各就各位,再看它们连成一张什么图

核心课技术地图

点卡片看「学什么 / 在哪练 / 怎么考」,卡片底行可直达关系图

八项技术不是八门独立的课:每一项都对应沙盘里的一段真实动作,也对应下面那张关系图上的某一格。卡片顶线的颜色=它第一次被用到的关卡——蓝 L1、青 L2、琥珀 L3、紫 L4 / 全程。

这八项是课程主线;结业实战方向另有一组 M9–M12,见下一节的。

技术关系图 · 需要学习的技术及其逻辑关系

从「理解需求」出发,结合大模型与工具构建可落地的智能体应用,再通过评估与迭代持续优化。图中 16 个模块都可点(每个模块右上角有 ⓘ 标记,鼠标移上去会亮起)——点开看它在课程里学什么、在沙盘哪一关练。

FDE 需要学习的九项技术及其逻辑关系:提示词工程、大模型、RAG 知识库、结构化输出、Agent 编排 ReAct、护栏与安全、记忆机制、MCP 工具集、企业系统、评测 Eval,以及五层学习路径。
实线箭头=调用 / 数据流 绿色虚线=评测回流带来的闭环优化 ①–⑨=技术模块编号
底部「学习路径」五层同样可点;手机上可左右滑动查看细节
07
技术栈五层图把这五层叠起来,才是一个能上生产的智能体——结业实战方向 M9–M12 的动手地图

智能体技术栈 · 五层

① 打基础 → ⑤ 上生产;点技术名看「是什么 / 为什么学 / 在哪练」

上面那张关系图底部那条「学习路径」,就是这五层。06 里的 M1–M8 是四周驻场沙盘用的课程主线,这一页的 M9–M12 是结业实战方向——先把交付做出来,再往上长。层级按能力排列,与课程周次不是同一个维度;每层都标着它在结业实战里的落点。

08
FDE 成长路径从认识 FDE 到真正成为 FDE,中间要走的每一步都在图上

FDE 成长路径

你现在站在最上面那一格,往下每一格都对应沙盘里的一段路
FDE 成长路径:认识 FDE(什么是 FDE、工作内容与价值、与传统开发和售前的区别)→ 懂业务(客户沟通与访谈、需求分析与场景识别、业务流程梳理与方案设计)→ 三项基础并排(编程基础、AI 核心技术、系统集成)→ AI 应用构建(RAG + Agent + MCP)→ 真实项目实训(方案设计 → 开发 → 部署 → 测试 → 迭代)→ 项目交付(交付可用的 AI 应用与系统、解决客户的真实业务问题、获得客户认可与持续迭代)→ 成为 FDE(懂业务 + 懂技术 + 会构建 + 能交付 = 解决真实业务问题)。
① 先立地基最上面两格不是技术课:先弄清 FDE 到底在干什么,再学会听懂客户没说完的那半句。
② 三门硬功夫编程基础、AI 核心技术、系统集成并排而来,三条腿缺一条都走不稳。
③ 拼成一个应用把 RAG、Agent、MCP 组装起来,在真实项目里做方案设计、开发、部署与测试。
④ 交付才算数客户认可与持续迭代才收尾——这是 FDE 和「会调模型的人」之间真正的分界。
学的不只是 AI 技术,而是一次完整的 AI 解决方案交付。 从「我会什么」,走向「我能解决什么问题」——第一步是走进客户的现场。
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案例背景 驻场起点

在问出第一个问题之前,先弄清楚:你走进的是一家什么厂,它疼在哪、疼了多久、为什么现在非解决不可。

这里不判分。没有题、没有提交按钮,只有现场。看完案例背景就往下走——怎么问、怎么做,L1 访谈室里见。

客户档案

案例客户:川恒智能制造
客户川恒智能制造
行业汽车精密结构件
规模2 个厂区 · 6 条产线 · 210 台 CNC
现状主轴温升引发停机,造成质量隔离和交付违约

一台机器停下来的那半天

只讲现场,不下结论
现场来报

三号加工中心凌晨五点四十八就开始报主轴温升,八点二十真正停机。PLC 里刷了 43 条报警,EAM 里却没有一张对应的维修工单;我翻完纸质点检才找到上次换轴承的记录。刘厂长问我什么时候能好,产线还在等,今天的发运也悬着。

—— 维修班长 周工 · 当天第三次报修

川恒做汽车精密结构件,两个厂区、六条产线、210 台 CNC 加工中心,交付周期压到 15 天,晚一天按合同额扣钱。当天停机六小时,主轴温升还让首批 86 件产品进入质量隔离,原本下午的发运被迫改期,触发合同违约条款。

现场并不缺系统:PLC 有实时报警,MES 有生产工单,EAM 有维修记录,点检仍靠纸质表,ERP 记录违约损失。真正的问题是报警没有做报警去重、维修工单没有和报警事件关联、质量隔离靠品质员手工登记;刘厂长早上听到的是“停了几台”,却看不到哪批订单会受影响、维修卡在等人还是等备件。

210 台三个厂区的 CNC 加工中心保有量
23 次/月近半年非计划停机次数 · EAM 与设备部合并口径
82 万上季度交付违约罚款 · 财务口径,已入账
6.1 小时本次从首次温升报警到设备验收放行

同一个「停机」,设备部按次数报、财务按违约金额记、品质按隔离批次看、生产按发运延误算——这就是口径不一致,也是本次驻场要先还原的事件时间线。

这次驻场,你要走完四步

每一步单独判分,70 分过关
① L1 发现8 个提问预算,把「机器老坏」问成一句带数字的问题,交出一张《问题定义卡》。
② L2 建模把听到的业务翻译成对象、关系和动作——候选池里混着不该建的东西。
③ L3 交付接数据、清脏数据、装配一块能上屏的看板,让刘厂长早上真的看得见。
④ L4 演进分诊 7 张工单、定指标、把价值从一厂复制到二厂。
下一站:L1 发现 · 访谈室 —— 4 位访谈对象、8 个提问预算,先把「真问题」问出来。
L1 发现 · 访谈室 第 1 周

FDE 进现场的第一周:不写代码,先把「真问题」问出来。你要面对四位干系人,手上只有 8 个提问预算——SPIN 提问是这里最常用的一套问法:先问现状,再问影响,别一上来就给方案。

情报目标(4 类):真痛点 / 量化口径 / 决策与授权 / 数据可得性。四类都拿到,才谈得上定义一个值得交付的问题。
01

本关怎么做

    这五条都打上勾,本关基本就是满分。

    02

    评分依据

    提交前就能看到,按这个练 · ⇢ 表格可左右滑动
    评分项满分怎么判定
    情报覆盖:真痛点 / 量化口径 / 决策与授权 / 数据可得性60每覆盖一类 +15(问到对应问题即算)
    问题定义卡 3 题40每题 13.3 分,答对得满
    无效提问0不扣分,但每问一次消耗 1 个提问预算(共 8 个)

    过关线 70 分 · 不通过可重开周目(干扰项会换 20%)

    03

    约谈对象

    剩余提问预算 8

    按人物分组:谁被约谈过、问了什么、这个问题值不值得问,都在上面。

    04

    已获情报

    四类情报决定你的定义卡
    还没有情报。先去「约谈对象」里提问。

    每条情报都标了是谁说的——建模和接数据时都要回到它。

    问题定义卡

    三题都答完才能提交

    提示与参考答案

    提示逐级展开,已是最高级时重看不再扣分
    提交后可以「关闭」或「进入下一关」;关闭后每道题下方会标出对与错
    L2 建模 · 本体画布 第 2 周

    把第 1 周听到的业务,翻译成对象、关系和动作,先定清楚每个对象的粒度。候选对象里混着「不该建」的东西——建了,客户会为你的过度设计付钱。

    本周简报:刘厂长批了建模授权。周工提醒过你:「别什么都往系统里塞,我们只想先看清哪台机器在等什么。」
    01

    本关怎么做

      画布下方的候选对象池里混着不该建的:拖进来容易,解释它为什么在模型里难。

      02

      评分依据

      ⇢ 表格可左右滑动
      评分项满分怎么判定
      必要对象(6 类)42设备 / 产线 / 生产工单 / 报警事件 / 维修工单 / 点检记录,每建 1 类 +7
      关系连线(5 条)40每连对 1 条 +8(全部围绕设备展开)
      动作设计18单选:正确的动作语义 +18,语义不搭 +6,未作答 0
      陷阱对象−8 / 个建入与场景无关的对象,每个 −8(总分下限 0)

      满分 100 · 过关线 70 分

      本体画布

      把候选对象拖进画布,也可以直接点一下加入
      拖动节点调整布局·从圆点拖向另一节点,靠近后松开自动吸附·也可点击两个节点连线
      松手放进画布
      已建立关系:无
      从任意圆点拖出连线,靠近目标节点的圆点后松开会自动吸附并判定关系;点击节点连线仍然可用
      候选对象池(在画布下边)按住任意对象拖到上方画布,松手即落到它自己的默认位置;单击也能加入

      动作设计

      本体不只是「看见」,还要能「办事」。为「报警事件」设计一个上线第一周就有价值的动作:

      提示与参考答案

      提交后可以「关闭」或「进入下一关」;关闭后每个对象与作答下方会标出对与错
      L3 交付 · 装配台 第 3 周

      一周内让一线用起来。先接数据管道,再组装看板:每个源都要选接入方式和清洗规则,缺失值怎么补是第一道坎。不是所有数据源都该接——接错一个,事故就会在第 4 周找上你。

      本周简报:IT 老许给了 PLC 接口钥匙;MES 可直接读库;点检 Excel 有三天延迟、漏填过半(这是第 1 周拿到的情报,忘了可以回看总览页的档案袋)。清洗逻辑不用写代码,用提示词工程把规则描述清楚就行——改一句话,整批数据就能重跑。
      01

      本关怎么做

        本关三段都算分:数据管道 64 分 + 看板组件 24 分 + 上线沟通 12 分,缺一段就上不去。

        02

        评分依据

        ⇢ 表格可左右滑动
        评分项满分怎么判定
        数据管道(4 个源)64每源:接入方式选对 +10、清洗规则选对 +6(4 源 ×16);下拉框停在「请选择」等于没作答,按 0 分计
        看板组件(4 个)24选对 +6,选入无关组件 −6(下限 0)
        上线沟通12单选:晨会带班组实操 +12,发邮件 +4,被动等待 0

        过关线 70 分 · 「违约风险订单」组件能否出数,取决于 L1 有没有问到财务口径

        数据管道

        为每个数据源选择接入方式与清洗规则

        四个源各有各的脾气:接进来只是第一步,洗成稳定、能被程序读懂的样子,看板和知识库才吃得下。八个下拉框都停在「请选择」,逐一选过才计分。

        停机响应看板 · 组件装配

        选 4 个 · 满分 24

        只挂晨会 30 秒能看懂的组件——候选里有几个「技术很酷但没人看」的,比如把整个低代码平台搬上屏。

        上线沟通

        单选 · 满分 12

        看板搭好了,如何让它真正在班子里用起来?

        提示与参考答案

        提交后可以「关闭」或「进入下一关」;关闭后每条管道、每个组件下方会标出对与错
        L4 演进 · 收件箱 第 4 周

        第 4 周,各种声音一起涌进来:需求、投诉、事故、扩张信号。FDE 的价值不在接单,在分诊——事故工单要找根因,需求工单要先看清它值不值得做。逐张处置后设计运营指标,并给刘厂长写二厂复制提案。

        本周简报:周一早上 8:20,收件箱已有 7 条消息。你有 一个上午。
        01

        本关怎么做

          三段都算分:工单分诊 42 + 运营指标 32 + 复制提案 26。

          02

          评分依据

          ⇢ 表格可左右滑动
          评分项满分怎么判定
          工单分诊(7 张)42每张处置正确 +6;每张选完立即给出参考判断与理由
          运营指标(选 4 个)32选对 +8,选错 −8(下限 0);须与 L1 痛点闭环
          复制提案26两段各写满 20 字 +10,命中关键词再加(演示版按关键词判分;真实系统为 LLM 辅助评分 + 导师评审)

          过关线 70 分 · 通过后颁发结业证书(演示)

          工单分诊

          先判断「多急」,再判断「怎么做」

          7 张工单只够你处理一部分:先判断它值不值得做、值多少钱,再决定谁来做。涉及写回真实系统的动作,要先过护栏——没有边界的能力,不允许上生产。

          运营指标设计

          选 4 个 · 满分 32

          向客户证明「这套系统值得续费」,你会盯哪些数?这里要求指标闭环成立:每一个数,都得答得出它对应 L1 的哪条痛点、用的是哪个口径。

          二厂复制提案

          开放作答:真实系统中由 LLM 辅助 + 导师评审

          用一句话说明二厂复制的核心价值,再写一条你认为最关键的下一步行动。提示:让「响应时间」和「停机」出现在你的论证里。

          提示与参考答案

          提交后可以「关闭」或「进入下一关」;关闭后每张工单、每个指标下方会标出对与错
          我的能力与交付物

          五维能力由沙盘操作行为自动回填,而不是考试;成绩会映射回 8 个技术模块,交付物自动归档成作品集——「学了什么、掌握到哪、交出过什么」在这一页看全。

          五维能力

          红色虚线=70 分过关线

          技术模块掌握度

          映射自各关成绩

          行为遥测

          真实系统会把这些信号回传给导师端
          信号数值
          已用提示层级未使用
          无效提问次数(L1)0
          陷阱对象选入(L2)0
          零提示通关0 关
          阶段成绩—

          导师依据热力板决定直播答疑讲什么;卡在 L3 的学员会被推荐工具强化包——学习数据同样是续费与就业推荐的信号。

          交付物档案袋

          结业时它就是你的求职作品集
          还没有交付物。完成 L1 访谈并提交《问题定义卡》后,产物会归档在这里。

          徽章

          满分表现与零提示通关会自动点亮

          九枚徽章分别对应「零无效提问」「访谈近乎满分」「本体一次到位」「MVP 干净利落」「分诊稳准」,以及四关的零提示通关——它们记录的是你怎么做到的,而不只是做没做出来。