• 深入国央企及政企客户现场，调研科研管理、办公协同、业务审批、知识管理等业务场景，梳理业务流程，完成需求分析、场景设计及AI应用解决方案输出，独立完成POC验证及效果评估。
• 基于企业级大模型平台开发和交付AI应用，负责智能体（Agent）配置、Workflow编排、Prompt优化、RAG知识库构建、MCP工具调用及业务场景适配，持续优化模型效果和用户体验。
• 负责企业级AI应用的部署与集成，完成私有化环境部署（Docker/Kubernetes）、模型服务接入、向量数据库配置、接口联调及与OA、ERP、科研管理等业务系统集成，保障系统稳定运行。
• 参与AI应用功能开发及定制化开发，基于Python（FastAPI/Flask）、RESTful API、SQL等技术完成业务接口开发、自动化脚本编写及数据处理，支持复杂业务场景落地。
• 负责项目上线、测试验收、用户培训及交付文档编写，保障项目顺利交付，并持续跟踪客户反馈，定位并解决线上问题。
• 沉淀行业解决方案、智能体模板、知识库规范、Prompt模板及交付SOP，支撑AI应用标准化、规模化复制，并配合售前完成技术交流、方案演示及技术支持。

• 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业，1-5年AI应用开发、企业软件开发、系统集成或数字化项目实施经验，有政企、国央企项目经验优先。
• 熟悉Python开发，掌握FastAPI、Flask等主流开发框架，具备RESTful API开发、SQL数据库操作及常见数据处理能力；具有Git版本管理及Linux开发部署经验。
• 熟悉大模型应用开发技术，了解Prompt Engineering、RAG、Embedding、Function Calling、MCP、Agent、Workflow等主流技术体系，具有LangChain、LangGraph、LlamaIndex、Dify、Coze、FastGPT等任一AI应用开发平台使用经验者优先。
• 熟悉向量数据库（Milvus、pgvector、Elasticsearch/OpenSearch等）及知识库构建流程，了解模型部署、推理服务及企业级AI应用架构。
• 了解Docker、Kubernetes等容器化部署技术，具备私有化部署、网络基础、接口调试（HTTP/HTTPS、JSON、OpenAPI）、日志排查及系统集成能力。
• 具备良好的需求分析、客户沟通及方案设计能力，能够独立推进需求调研、POC验证、项目交付及验收；具备较强的问题分析、学习能力和团队协作能力，能够适应阶段性驻场及出差交付。

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