• 负责大模型私有化项目客户现场部署与交付，完成RAG知识库、MultiAgent智能体应用落地；负责环境搭建、容器化部署、服务调优、问题排查、POC验证。
• 基于LangChain/LangGraph/MCP等框架，参与Agent工作流编排、RAG全链路调优，包含文档解析、切片、向量化、混合检索、重排、Prompt工程、工具调用等开发适配工作。
• 对接客户现有业务系统，完成API集成对接，输出实施方案、部署手册、测试报告、操作文档，支撑项目验收。
• 负责客户侧问题定位、故障排查、性能调优，处理大模型应用上线后的各类生产问题；参与需求拆解、技术可行性评估，支撑售前POC技术支撑。
• 沉淀项目交付组件、排障经验，迭代标准化交付方案。

• 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，3年及以上后端/AI应用开发、项目实施交付经验；
• 熟练掌握 Python 或 Java，熟悉LangChain / LangGraph，具备RAG、Agent实际项目落地经验；
• 熟悉Milvus/Qdrant等向量数据库，了解混合检索、Reranker重排序；
• 熟练使用Linux，精通Docker/K8s容器化部署，能够独立完成私有化环境部署；
• 有政企客户现场驻场交付经验，接受北京及周边短期出差，具备独立排障能力。 优先

• （重点优先） ✅ 具备系统架构设计经验，能够独立做AI应用方案、工作流架构设计优先； ✅ 熟悉MCP协议、ToolCalling、HITL人在回路、多智能体编排； ✅ 熟悉FastAPI/SpringAI，有企业级大模型私有化落地真实项目； ✅ 熟悉vLLM、模型量化、国产大模型适配； ✅ 有ToB大模型POC、投标技术方案编写经验； ✅ 有政务、央国企AI项目交付经历优先。 岗位福利
• 薪资18-30K，五险一金，补充商业保险；
• 节日福利、年度体检，项目绩效奖金；
• 团队技术氛围好，大模型前沿项目实战机会；
• 项目稳定，直接对接业务技术团队。

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