• ；并协调内部工程师和专业外部供应商完成交付。 我们不要求你是 AI 研究人员。我们需要的是一名优秀的“技术翻译者和建设者”，能够在业务用户、高管、工程师、运营团队和供应商之间顺畅沟通，并持续参与实施和用户采用。
• 客户发现与 FDE 工作配合团队参与客户发现会议、工作坊、访谈和工作讨论。 梳理业务流程、职责分工、系统、数据流、控制点、痛点和服务依赖关系。 识别 AI 辅助、工作流自动化、知识检索和决策支持等实际应用机会。 区分高价值用例、低价值想法，以及因数据、流程、风险或采用条件不足而暂时不适合实施的用例。 输出清晰的用例简报、流程图、需求、假设、风险、验收标准和实施方案选项。 用业务和运营利益相关方能够理解和采取行动的语言，解释技术的可能性和局限性。 交付规划与协调将发现阶段的成果转化为交付计划、工作包、里程碑、依赖关系、责任人和决策节点。 协调从公司调入的工程师、高级 AI 平台与自动化工程师、客户利益相关方和外部供应商。 持续跟踪范围、进度、风险、问题、决策、测试、审批和交接状态。 确保在开发开始前，客户数据、访问权限、审批和运营要求已经准备就绪。 即使开发工作由外部供应商完成，仍对整体交付结果负责。 实施、采用与服务就绪支持方案设计、原型开发、配置、集成、测试、用户验收测试（UAT）、上线、培训和交接。 协助定义人工审批点、替代流程、升级路径、审计证据和操作规程。 与真实用户协调 UAT，确保验收依据是约定的业务结果，而不只是演示效果。 准备客户文档、用户指引、运行手册、支持流程和上线后复盘材料。 识别可复用模式，并将其沉淀为 playbook、模板、检查清单和交付资产。 任职经验约 3–5 年以下一个或多个领域的工作经验：前线部署工程（FDE）、解决方案工程、技术业务分析、数字化或 AI 转型、系统集成、技术咨询、企业 SaaS 或技术实施。 有将业务问题从发现阶段推进到实施和用户采用的实际经验。 有主持利益相关方访谈或工作坊，并将模糊需求转化为结构化需求的经验。 有协调工程师、客户利益相关方和外部供应商或实施伙伴的经验。 有使用 API、SaaS 应用、云服务、数据流和工作流自动化的经验。 有交付或支持 AI 应用的实际经验，例如 LLM 应用、检索增强生成（RAG）、知识助手、文档处理流程、智能代理工作流或 AI 辅助运营。 有测试、UAT、上线准备、文档编写和运营交接经验。 具备良好的英文书面和口头沟通能力。 必备能力流程梳理和工作流分析。 需求访谈、需求整理、优先级排序和验收标准设计。 AI 用例评估，包括价值、可行性、数据就绪度、风险、人工监督和用户采用。 理解 LLM 应用模式、提示词和指令设计、检索与知识库、工具调用、智能代理工作流和效果评估。 能够使用 API、自动化工具、脚本或低代码平台创建轻量级原型或概念验证。 能够分析访问控制、数据隔离、密钥管理、审计留痕、隐私、可靠性和替代运行流程。 交付计划、依赖管理、风险管理、问题升级和供应商协调。 能够与技术和非技术利益相关方进行清晰沟通。 以可衡量的业务结果、可用的工作流和可维护的解决方案为导向。

• 的背景金融服务、受监管企业、专业服务或其他对控制要求较高的行业经验。 熟悉 Microsoft 3
• Azure、AWS、Google Cloud、CRM、ITSM、文档管理、协作或企业工作流平台。 具备 RAG/知识系统、文档提取、服务运营自动化或内部 AI 转型经验。 有 AI 输出质量评估、人机协同控制设计或审计证据准备经验。 有小型咨询公司、初创企业、产品团队或其他需要承担广泛职责的工作环境经验。 入职前 12 个月的成功标准在公司和外部客户项目中建立并持续使用一套可重复的 FDE 发现和用例优先级排序方法。 能够稳定地将发现阶段成果转化为清晰、有范围、有商业价值的实施计划。 公司转型工作和外部项目按照约定的交付门、风险记录、决策记录和验收标准推进。 由于需求、工作包和运营流程清晰，调入的工程师和外部供应商能够有效执行。 交付启动后，平均每月至少创建或实质性改进一项可复用的 playbook、运行手册、模板或工作流资产。 已实施的解决方案得到用户采用，能够由服务团队支持，并具备适当的审批和证据留痕。 职位边界本职位负责结构化发现、交付转化、实施协调、用户采用准备和交付资产沉淀。 本职位不是纯项目管理员、提示词工程师、销售负责人或 AI 研究岗位。

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