• 业务需求与场景落地： 深入电商运营、商品、内容、客服及供应链场景，识别业务痛点，围绕竞品分析、价格监控、商品卖点挖掘、用户评价分析等需求，设计并落地AI应用，提升业务效率与决策质量。
• Agent智能体应用： 运用大模型、Agent及自动化工作流，搭建面向电商内部的智能助手和提效工具，连接业务数据与日常工作流程，实现信息查询、分析归纳、异常提醒及任务处理。
• RAG知识库建设： 整合商品资料、业务规则、用户反馈等信息，完成数据清洗、结构化与知识沉淀，建设基于RAG的业务知识库，持续提升检索与问答准确性，确保结果有据可查。
• 视频理解与内容分析： 围绕直播及短视频复盘，结合语音、文字和画面信息，落地商品卖点提取、内容标签、关键片段定位等应用，为内容优化及商品运营提供支持。
• 项目推进与持续优化： 负责需求梳理、方案设计、工具搭建、测试验证及推广使用，跟踪准确率、使用率、节省工时等指标，保障应用稳定运行，沉淀可复用的工具与方法。

• 本科及以上学历，3年以上数据应用、业务数字化、AI产品或相关项目经验，有电商、零售、消费品行业背景优先。
• 具备较强的实际搭建能力，熟练使用SQL及Python或其他开发工具，能够独立完成数据处理、接口对接和业务工具搭建。
• 具备Agent、RAG的实际项目经验，了解大模型调用、Prompt优化、知识检索及工作流编排，能够针对效果问题进行排查与改进。
• 至少有一个本人承担核心搭建、已交付真实用户使用的AI应用项目，能够清晰说明业务需求、个人贡献、实现方案及实际效果。
• 了解视频理解或多模态应用，有直播、短视频分析，以及语音识别、OCR、画面内容识别相关实践者优先。
• 具备业务理解与产品思维，能够将模糊需求拆解为可执行方案；善于跨团队协作，能够独立推进项目，并对落地效果负责。
• 能熟练运用AI工具提升工作效率，同时具备结果校验、问题排查及持续维护能力，重视业务数据安全与使用权限。

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