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AI 全栈开发工程师岗位( FDE+交付经验)
做 · 岗位
AI 全栈开发工程师岗位( FDE+交付经验)
BOSS直聘 · 杭州
13-18K
岗位职责
Java FDE 交付经验 Vue Node.js Ai coding React Python 一、
全栈开发: 负责 AI 应用及业务系统的前后端开发,独立完成技术方案设计、功能开发、系统集成、测试及部署上线。
AI Coding: 熟练运用 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编程工具,提升产品开发、代码调试、重构及测试效率。
AI 应用开发: 熟悉 GPT、Claude、DeepSeek、Qwen 等主流大模型,能够实现模型 API 集成、Agent、RAG、MCP 及业务工作流开发。
FDE 模式交付: 参考 Palantir Delta(Forward Deployed Engineer)模式,深入业务或客户现场,直接对接业务人员,理解实际需求,将业务问题转化为可交付的软件产品。
快速原型验证: 能够独立完成 Demo、PoC、MVP 开发,通过快速演示、业务反馈和迭代,推动方案从概念验证走向实际应用。
端到端项目负责: 对需求分析、技术实现、部署交付及后续优化负责,解决项目落地过程中的实际问题。 二、
任职要求
实际项目经验: 具备 2 年及以上软件开发经验,至少独立负责或作为核心开发人员完成过 1 个实际交付项目。
全栈开发能力: 熟悉 React、Vue、Next.js 等前端框架,掌握 Python、Node.js、Java 等至少一种后端技术,具备数据库设计、API 开发及系统部署能力。
AI 编程能力: 具有 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI Coding 工具的实际项目使用经验,能够独立完成 AI 辅助开发并验证代码质量。
大模型应用能力: 熟悉主流 AI 模型的能力特点、适用场景和调用方式,有大模型 API、AI Agent 或相关应用开发经验。
FDE 理解与实践: 了解 Forward Deployed Engineer(前沿部署工程师)及 Palantir Delta 的角色定位,理解深入业务场景、现场解决问题、快速开发验证和端到端交付的工作方式。
业务理解与沟通: 能够直接与业务人员沟通,将不完整、非技术性的业务需求梳理为可执行的开发任务,具备独立分析及解决问题的能力。
工程能力: 熟悉 Git、Docker、数据库及常见部署环境,能够独立排查并解决前后端集成、系统运行及部署问题。 三、
加分项
有 FDE、客户现场开发、企业数字化项目交付经验。
使用 AI Coding 工具独立开发并上线过实际业务系统。
具备 AI Agent、RAG、MCP、工作流编排等项目开发经验。
有交通、能源、制造等行业应用开发经验。
有从业务需求到产品上线的完整项目经历。 王女士某公司
资深招聘专家
岗位画像
BOSS直聘
杭州
口径
来自公开渠道的招聘信息,已清洗脱敏:
不含企业名、HR 姓名与联系方式
, 也不转载职位原文以外的内容。仅供了解岗位画像,
不作为投递依据
。
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