• 深度对接制造、工业、能源行业客户，挖掘真实业务痛点，将客户业务需求转化为的 AI 应用方案，独立完成 PoC 原型开发、验证与演示。
• 负责大模型应用架构设计、Agent 平台应用搭建、模型编排、调用链路开发，持续做应用性能、推理成本优化，保障方案稳定可扩展。
• 行业场景落地与项目交付：深入客户业务现场，完成制造 / 零售 / 能源场景 AI 应用落地部署，完成联调、测试、上线交付，保障项目验收。
• 沉淀行业可复用方案：基于一线制造行业项目落地反馈，抽象通用能力，沉淀制造行业知识库、Agent 工作流，反哺通义平台产品能力，把定制项目转化为平台可复用能力。
• 跨团队协同：联动产品、算法、销售、售前团队，共同推进大客户项目，识别项目风险，推动问题闭环。 ##

• 学历专业：计算机、人工智能、软件工程等相关专业，统招本科及以上，2-6 年软件开发 / 项目交付经验。
• 工程能力：扎实工程化能力，熟悉云原生、API 设计、系统稳定性设计；熟练掌握 Java/Python/Node.js 至少一门语言。
• LLM 技术栈：具备 AI 应用全生命周期开发迭代经验；熟悉 Agent AI 架构设计、多 Agent 协作落地；掌握 MCP、Tool Use/Function Calling 等模型系统集成范式；有 RAG（含 GraphRAG / 混合检索）、多模态 AI 生产级项目案例；熟悉 LangChain/LangGraph、LlamaIndex 等主流框架；具备提示工程、大模型推理优化、AI 应用工程化（评估、监控、成本治理）能力；了解 SFT 微调优先。
• 业务能力：有制造业、能源、零售行业客户项目交付经验优先；能够理解工厂产线、生产管理、供应链等业务流程，独立完成客户需求拆解，方案输出，原型验证。
• 软技能：优秀客户沟通能力，可以直接对接客户技术负责人、业务负责人；能接受项目关键阶段客户现场驻场、阶段性出差；具备强自驱力和项目 Owner 意识，擅长在复杂不确定场景下解决问题。 ##

• 制造业工厂数字化、MES、ERP、产线知识库落地经验 - 工业文档、设备运维、质检、生产排程类大模型项目落地案例 - 私有化大模型部署、企业私有知识库建设经验崔女士在线某公司

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