• 1）场景落地：作为 AI 能力的"最后一公里"负责人，把大模型 / Agent / RAG 等能力部署到业务真实场景。 2）一线共创：深入业务一线（客服、市场、电商、供应链、HR），梳理痛点、挖掘需求，快速做 POC / 原型验证，用最小成本验证价值。 3）需求翻译：对接 AI 工程师与业务方，把模糊的业务诉求翻译成清晰、可落地的技术方案与集成计划。 4）系统集成：把 AI 能力接入内部系统（飞书、CRM、ERP、客服工单、商品中台等），通过 API / Webhook / 低代码完成打通。 5）上线护航：负责部署、调优、效果与成本监控，沉淀可复用的部署模板与最佳实践，降低重复造轮子。 6）赋能与反馈：培训业务同学使用 AI 工具，收集一线反馈反哺模型与产品迭代，成为业务与算法之间的双向桥梁。

• 1）计算机 / 软件工程相关专业，本科及以上，2–5 年工程经验；有 full-stack 或 backend 背景优先。 2）能写 Python / JavaScript，熟悉 LLM 应用栈（RAG / Agent / Prompt 工程），用过 LangChain / LlamaIndex 等框架，能调 API、接向量数据库。 3）有真实部署上线经验：云服务、容器化、API 服务、基础 DevOps 与监控，能把 Demo 跑成稳定可用的生产环境。 4）强沟通与同理心：能跟非技术的业务方打交道，把"说不清要什么"变成"清楚要做什么"。 业务 sense：对美妆 / 零售 / 电商场景有热情，愿意泡在业务里找机会。 自驱、抗压、能在模糊中推进，既懂技术边界也懂业务优先级。

• ：美妆 / 零售 / 电商行业落地经验；飞书生态重度用户（多维表格 / 审批 / 机器人集成）；低代码 / 自动化工具（n8n、轻流等）；数据管线（ETL）经验；有从 0 搭建过内部 AI 工具并推广使用的案例。 沈女士在线某公司

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