• 深入客户现场，理解客户业务流程、产品形态、系统架构和实际痛点。
• 围绕语音交互、大模型应用、智能座舱、智能两轮车、等场景，设计可落地的 AI 解决方案。
• 负责客户项目从需求澄清、技术方案、PoC 验证、接口联调、上线交付到后续迭代的全流程推进。
• 与客户的业务负责人、产品、研发、测试、运营、釆购等团队高频协作，推动项目从“能演示”走向“能量产、能运营、能产生价值”。
• 结合客户现场反馈，向公司内部产品、算法、平台、工程团队反向输入需求，推动语音、大模型、Agent、RAG、端云协同等能力持续升级。
• 识别客户业务中的 AI 应用机会，沉淀行业解决方案、最佳实践、交付方法论和可复用组件。必要时承担部分原型开发、接口调试、数据分析、提示词优化、智能体流程编排等工作。

• 计算机、软件工程、人工智能、自动化、电子信息等相关专业背景，本科及以上学历。
• 具备 3 年以上软件研发、解决方案、技术交付、售前架构或 AI 应用落地经验。
• 熟悉至少一种主流开发语言，如 Python、Java、Go、JavaScript 等，具备一定工程实现和问题排查能力。
• 了解大模型应用落地相关技术，如 Prompt Engineering、RAG、Agent、Function Calling、工作流编排、知识库、模型评测等。
• 熟悉语音技术链路者优先，包括唤醒、ASR、NLU/LLM、TTS、多轮对话、打断、降噪、端云协同等。
• 具备较强的客户沟通能力，能够把复杂技术讲清楚，也能把客户模糊需求拆成可执行方案。
• 能适应一定频率的出差、驻场和跨团队协作，能够在不完美的客户环境中推进问题解决。
• 具备较强的 Owner 意识和抗压能力，面对信息不完整、流程不清晰、系统不标准的场景，依然能推动项目向前。

• 有汽车、智能座舱、车联网、两轮车、IoT、智能硬件等行业项目经验。 熟悉车机系统、座舱 HMI、车控、导航、媒体、蓝牙、OTA、T-Box、Android Automotive 等相关领域。
• 有主机厂、Tier
• 智能硬件厂商、AI 公司、SaaS 公司项目交付经验。 有从 0 到 1 推动 AI 应用落地、智能体系统搭建、企业知识库建设或生产级大模型应用上线经验。
• 既做过研发，也参与过客户沟通、方案设计、售前支持或项目交付。

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