• Agent python FDE AI RAG 项目交付
• 需求挖掘与方案设计对接客户业务、IT 负责人，拆解模糊业务诉求，完成需求澄清、边界划定、指标定义；识别 AI 能力风险，输出可落地 Agent/RAG 技术方案、POC 计划、验收标准，管理客户预期。
• POC 原型与定制开发交付基于 LangGraph/LangChain、MCP、Dify 等技术栈完成智能体、知识库、Text‑to‑SQL 等大模型应用开发；完成文档解析（MinerU）、混合检索、工具编排、记忆管理、多智能体协同等模块实现；对接客户 OA、数仓、业务 API，完成系统集成适配，适配客户私有化 / 内网环境。
• 生产级稳定性与质量加固（核心） 负责 Agent 工程化质量：权限隔离、工具调用校验、重试 / 熔断 / 降级、会话断点恢复、安全护栏、审计日志、全链路 Trace 追踪；搭建评测闭环，使用 RAGAS/LLM‑as‑a‑Judge 构造测试集，通过 Bad‑Case 复盘持续优化召回、生成准确率，抑制幻觉，保障生产环境可靠运行。
• 上线部署与客户验收赋能使用 Docker 完成私有化部署，协助客户完成功能、性能验收；输出交付文档，赋能客户技术团队运维、调优能力；定位并解决客户现场各类线上问题。
• 资产沉淀与内部反哺提炼项目中可复用 Agent Skill、工作流、知识库模板、安全治理组件，沉淀到公司内部资产库；汇总客户共性痛点，向产品 / 研发团队输出产品迭代建议，推动底座能力优化。

• 本科及以上，计算机、软件工程等相关专业，2‑5 年大模型应用 / AI Agent/RAG 实际生产开发经验；
• 精通 Python，熟练使用 FastAPI 构建 AI 后端服务；熟练掌握 LangGraph/LangChain，具备真实多智能体、工具编排、状态管理、记忆体系落地经验；
• 精通 RAG 全链路开发：文档解析 MinerU、分块策略、混合检索、重排序、向量库 Milvus/Elasticsearch；有 RAGAS 或自建自动化评测体系实践；
• 了解 MCP 协议，熟悉 Dify/Coze 等低代码 Agent 平台，能区分配置化实现与硬编码开发边界；
• 熟悉 Docker 容器化部署，具备私有化项目对接第三方业务系统 API 集成经验。 优先

• 有面向外部政企 / 企业客户完整项目交付经验，有 FDE、AI 解决方案交付背景优先；
• 熟悉 Text‑to‑SQL、多租户 SaaS Agent、知识本体工程、Prompt 安全护栏、权限治理相关实践；
• 了解 vLLM 推理优化、LoRA 微调、GraphRAG、A2A 协议者优先；
• 具备业务需求拆解能力，能够独立和非技术客户沟通，平衡客户诉求和技术可行性；
• 有开源项目、技术博客、Agent 组件沉淀经历优先。 叶珍珍在线某公司

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