• 系统部署客户落地大模型应用全栈开发本岗位不接受线上面试。
• 行业洞察与需求分析：深入业务，理解核心业务场景（营销获客、智能风控、运营提效、合规审查、办公自动化等），梳理业务痛点与 IT 现状，挖掘 AI 应用机会点并输出立项建议；
• 解决方案架构设计：主导 AI 全栈解决方案架构设计，覆盖大模型选型、RAG/Agent 工作流编排、私有化 / 混合云部署方案、算力规划、数据流与系统接口、权限模型与安全边界，输出高质量技术方案文档；
• 完成技术澄清、方案讲解、POC 演示与投标文件技术部分编写；
• 端到端交付落地：深入现场负责实施，包括环境搭建、模型部署与推理调优、应用开发联调、与现有系统（OA / 业务系统 / 数据平台）集成，并对交付结果负责；
• 方案沉淀与资产化：定制化项目中抽象通用方案，沉淀可复用的方案资产库、模板与 Agent/Skill 组件，赋能规模化复制；
• 赋能与行业反馈：为技术团队提供培训与最佳实践输出；跟踪行业监管政策与信创要求，将一线需求反馈至产品与研发，驱动产品迭代。

• 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；具有3年以上AI应用开发、解决方案架构或企业客户技术交付经验，至少完整参与过一个企业级AI项目从需求分析到正式上线的全过程；具有FDE或解决方案架构师经验者优先。
• 熟练掌握Python、Java或TypeScript中的至少一门语言，能够实际编写和维护项目代码；具备前后端开发、接口集成、数据处理或自动化开发中的多项能力。
• 熟悉Docker、Kubernetes等部署技术，具有正式业务系统的部署、运行监测、性能优化和故障处理经验。
• 熟悉大模型应用开发，包括提示词设计、知识检索、向量数据库、智能体工作流、工具调用和MCP等；具有大模型应用正式上线和持续优化经验，能够说明本人承担的工作及实际效果。
• 熟悉企业IT系统及集成方式，包括身份认证、权限管理、数据接口、系统集成、数据安全与合规要求；具有私有化部署和系统调优经验。
• 能够独立完成客户访谈、需求分析、方案设计、方案文档编写与汇报，能与管理层、业务人员和技术人员有效沟通，并将模糊需求转化为可以开发和验收的方案。
• 能够主导项目从需求分析、方案验证、开发集成、部署上线到持续优化的全过程，具备范围、进度、风险、质量和验收管理能力。
• 具备业务和产品思维，能够与客户共同确定使用率、效率提升、质量改善和投资回报等目标，并将项目中的共性需求沉淀为可复用的产品能力。 张女士在线某公司

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