• 业务调研与流程还原
• 深入业务部门开展访谈与流程梳理，还原真实工作流、参与角色、数据来源、业务规则及异常处理机制；
• 从业务系统、Excel、群聊记录、文档及业务人员经验中，挖掘隐性流程与知识，绘制端到端业务全景图。
• AI 改造机会识别与方案设计
• 识别业务流程中适合 AI 介入的环节，评估改造价值与可行性；
• 将复杂业务问题拆解为模型调用、规则引擎、知识库检索、数据查询、工具调用及人工审核等模块，设计最小可运行的业务闭环（MVP）。
• Agent 构建与交付
• 基于商业 Agent 平台完成 Agent 配置、工作流编排、知识库建设、Prompt 优化及工具调用设计；
• 使用 API、SQL、Python 或低代码工具完成数据处理、系统对接及轻量开发，打通 Agent 与业务系统的最后一公里。
• 知识沉淀与能力复用
• 将项目经验系统化沉淀为可复用的知识库、工作流模板、工具组件、测试集及实施方法论；
• 持续迭代优化已上线 Agent 的效果与体验，推动 AI 能力在更多业务场景的规模化复制。

• 学历要求 ：本科及以上学历，计算机、统计学、数据科学、人工智能、大数据等理工科相关专业优先。
• 经验背景 ：2 年以上企业应用、流程自动化、项目实施、解决方案或 AI 应用相关经验；至少完整参与过一个已上线或进入真实试用的企业级项目（AI Agent / 知识库 / RPA / 数据应用 / 系统集成均可）。
• 业务能力： 能够独立完成业务流程梳理，清晰识别角色、数据、规则、例外场景及上下游依赖关系； 具备良好的跨部门沟通与项目推动能力，能与业务方建立信任并有效管理预期。
• 技术能力 ：熟悉至少一种企业级 AI / Agent / 低代码 / 工作流平台（如 Coze、Dify、workbuddy、aily等）。
• 综合素质 ：业务嗅觉敏锐，能快速理解陌生领域并找到 AI 切入点；具备复盘习惯，善于从项目中提炼方法论； 自驱力强，能在模糊环境中主动定义问题并推动落地。 杨女士在线某公司

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