• Agent 爬虫经验分布式经验 FDE 架构设计经验 Linux开发/部署经验量化交易开发经验 Python
• 具有技术基础能力强；
• 有电商相关经验；
• 有前端需求调研沟通经验；
• 数据基建能力强一、岗位定位前沿部署工程师（FDE）不是传统售前，也不是纯研发岗位，而是一个深入业务现场、连接业务与技术、推动 AI Agent 和数据系统真正落地的复合型工程岗位。 FDE 的核心任务是：深入集团业务一线，理解真实流程，识别关键问题，并将 AI 工具、Agent、知识库、数据系统和自动化流程部署到具体业务场景中，最终提升效率、质量和决策能力。 一句话： 把 AI 从 demo 变成业务现场可持续运行的系统。 二、
• 深入业务现场，识别真实问题深入销售、内容、品牌、供应链、HR、财务、数据分析、知识库等业务团队，理解一线工作流程； 梳理业务中的重复劳动、低效协作、数据断点、知识沉淀缺失等问题； 将业务需求转化为可落地的 AI / Agent / 自动化解决方案； 判断哪些问题适合用 AI 解决，哪些问题需要先优化流程。
• 设计并落地 AI Agent 解决方案基于业务场景设计 Agent 工作流，包括输入、处理逻辑、工具调用、输出格式和验收标准； 搭建或集成 AI Agent、RAG 知识库、自动化脚本、数据看板、内部工具； 推动 Agent 在真实业务中试运行、迭代、上线； 关注 Agent 的稳定性、准确性、可追溯性和业务可用性。
• 连接业务与技术，推动项目交付与业务负责人、产品、数据、IT、外部技术团队协作，推动需求确认和方案落地； 快速制作原型、MVP、自动化工具或内部系统； 对项目进度、交付质量、业务效果负责； 沉淀项目文档、操作手册、复盘报告和可复用模板。
• 建设企业知识库和流程自动化将业务文档、制度、案例、数据、经验沉淀为可查询、可复用的知识资产； 建设部门级或集团级知识库、问答助手、流程助手； 推动业务流程标准化、结构化、自动化； 帮助业务团队从“人肉执行”升级为“系统驱动”。
• 培训业务团队使用 AI 为业务团队设计 AI 使用方法、Prompt 模板、Agent 操作指南； 培训员工理解和使用 AI 工具； 收集使用反馈，持续优化 Agent 和工作流； 推动团队形成“业务专家 + AI 工具”的协作模式。 三、

• 基础要求本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、信息管理、数学、统计、工业工程等相关专业优先； 2 年以上软件开发、数据分析、解决方案、技术实施、AI 应用落地或企业数字化项目经验； 具备 Python / JavaScript / SQL / API 调用能力之一，能独立完成脚本、数据处理、系统集成或原型开发； 熟悉大模型、Agent、RAG、Prompt Engineering、工作流自动化等 AI 应用方向； 能快速理解业务流程，并将模糊需求拆解成明确的技术方案； 具备较强的沟通能力和项目推进能力，能和非技术业务团队高效协作； 能接受深入业务现场，快速响应问题，持续迭代方案。

• 有 AI Agent / 大模型应用 / RAG 知识库 / 企业 Copilot 项目经验； 有 ToB 软件、企业数字化、ERP / CRM / OA / BI 系统实施经验； 有数据分析、数据看板、业务指标体系建设经验； 熟悉飞书、企微、钉钉、Notion、Airtable、多维表格等协作平台生态； 有快消、营养保健品、零售、电商、内容营销、供应链或 HR 数字化经验； 有从 0 到 1 搭建内部工具或自动化系统的经验； 具备产品经理能力，能写清楚 PRD、流程图、验收标准； 有创业公司、咨询公司、AI 产品公司、企业服务公司经验优先。 四、我们希望你是这样的人不只会写代码，也愿意理解业务； 不只做 demo，而是关注上线后有没有人真的用； 不怕需求模糊，能从混乱里拆出结构； 能和业务团队一起跑现场，而不是坐等需求文档； 对 AI 有实践热情，但不迷信 AI； 结果导向，能把问题推进到解决。 王女士在线星凡
• 资深招聘专家

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