• 用户/功能产品 B端产品 C端产品供应链 AI产品国际物流
• 业务调研：深入具体业务线（报关、货代、跨境电商、客服等），完成端到端流程梳理，绘制作业流、决策点与痛点分布图谱；
• 机会识别：标注业务流程中高重复、规则明确、容错可控、适合Agent化的环节，如报关单证初审、HS编码预归类建议、异常件分类与处置、客户进度查询、物流轨迹跟踪播报等；
• 经验萃取：将一线资深人员的隐性判断经验进行结构化沉淀，包括HS归类口径、异常处置话术、清关风险点、客户沟通模板等，形成可复用的Skill与知识库；
• 需求定义：与业务方共同定义Agent的输入、输出、边界及验收标准，产出可评审的需求卡，避免传统开发式功能堆砌；
• 快速实现：借助公司自有数字员工平台与Skill体系（及自学的开源/低代码工具），搭建可演示原型并开展小范围试用验证；
• 用户赋能与推广：在客服中心开展试点，培训业务方使用Agent，收集一线反馈并持续迭代，解决用户不懂Agent、用不起来的问题；
• 方法论沉淀：输出一套Agent设计方法论（含模板、评审清单），反哺产品与各业务部门，形成可复用的组织能力；
• 储备干部职责：作为跨部门数字员工改革的火种，未来轮岗或带教其他部门，储备为管理干部。

• 具备关务/报关清关、跨境电商、国际货代、供应链计划等领域的一线实操经验，其中关务/报关清关为最核心支撑领域，跨境电商、国际货代、供应链为优先/

• 领域，覆盖面越广越佳；
• 3年以上上述业务领域一线实操经验，非仅熟悉流程，而是真正经历过业务实战、踩过坑、理解隐性经验所在；
• 具备业务抽象能力，能够从真实业务场景中识别"哪里该被AI改造"，将日常经验抽象为可复用的能力定义；
• 对AI/Agent有基本认知与强烈兴趣，具备自驱学习能力（如自学过Agent搭建、使用过相关工具者优先），更看重业务洞察能力，工具技能可学习掌握；
• 具备较强的沟通能力与现场创造力，能够深入业务团队一线，将一线反馈转化为产品与研发输入；
• 具备结果负责意识，交付的Agent是否在业务现场产生价值由本人闭环负责。
• 实际动手搭建过Agent/Skill/工作流（含个人项目，使用过Dify/Coze/n8n等任一工具）者优先；
• 具备培训、带教或推动组织变革经验，对RAG/知识库/工作流编排有认知者优先。
• 有以下行业经验：跨境物流

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