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企业 AI 转型 · 前线部署工程师(FDE)招聘
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企业 AI 转型 · 前线部署工程师(FDE)招聘
BOSS直聘 · 广州
15-25K
岗位职责
Java Python TypeScript SQL 消息队列岗位核心定位 FDE 是「技术与业务的桥梁」。你既要深入客户/企业内部的业务场景(痛点识别、流程重构),又具备动手落地 AI 工程化的能力(大模型应用、RAG、Agent 工作流、系统集成)。 本岗位需经常驻场客户现场,主导 AI 解决方案从 0 到 1 的现场交付,是连接技术能力与客户真实需求的关键角色。适合喜欢一线作战、能快速适应不同环境、渴望看到自己的工作直接产生业务价值的工程师。 你将负责的工作业务场景洞察与 AI 方案设计深入客户企业内部(或业务现场),梳理核心业务流程,精准识别可被大模型/AI 赋能的重构场景(如知识库管理、智能客服、销售辅助、项目管理、自动化工作流等);结合客户现有 IT 架构与数据资产,制定可落地的 AI 解决方案架构设计。 PoC 验证与工程化落地负责 AI 方案敏捷原型(PoC)的开发与验证,快速测试方案的可行性与 ROI;推进 AI 模型与客户原有系统(ERP/CRM/OA 等)的集成,实现稳定、高可用、可扩展的 AI 工作流(涵盖 Agent 编排、RAG 系统搭建、Prompt 工程等)。 打通现有系统与数据通过 API、数据库、Webhook、消息队列等方式,对接企业现有业务系统、办公工具和资料库,实现信息查询、任务流转、结果回写与状态同步;协助梳理与打通业务数据,构建针对具体场景的数据清洗、标定与评测体系。 保障应用可靠运行建立必要的权限控制、人工审核、运行日志、异常处理和效果评测机制,处理模型回答不准确、任务失败、数据质量不足等实际问题;将客户现场发现的共性问题与产品缺陷反馈给产品/研发团队,推动通用能力沉淀。 推动业务团队使用编写简明操作说明,组织培训,跟踪真实使用情况,根据员工反馈持续迭代,让 AI 应用融入日常工作;作为技术专家降低业务部门使用门槛,推动高频使用与价值落地。 沉淀可复用的交付能力整理需求文档、实施方案、配置模板和项目案例,将有效做法沉淀为可复用组件,并参与客户需求沟通、工作量评估与项目交付;沉淀行业 AI 转型最佳实践,形成标准化解决方案。 可能参与的项目企业知识库与内部业务助手。 教师培训项目的通知、答疑、资料整理与进度跟踪。 招投标信息采集、筛选、摘要与人工复核。 客服工单分类、处理建议与任务分派。 海外客户开发中的合规线索整理、邮件辅助与销售交接。 视频及新媒体业务中的内容生产、审核和交付流程优化。 具体项目根据业务价值与资源情况排序推进。 我们希望你具备硬技能(技术能力) 扎实的工程基础:熟练使用 Python 或 JavaScript / TypeScript / Java 中的至少一种,能够独立完成接口开发、数据处理、数据库操作和应用部署。 AI 应用落地经验:至少参与过一个供真实用户使用的 AI 项目,能清楚说明自己负责的部分、技术方案、上线后的问题及改进结果;掌握模型 API 调用、提示词设计、结构化输出、工具调用、知识库检索及工作流编排。 企业系统集成能力:具备 API 对接、数据库、消息队列或企业内部系统对接经验;能把客户模糊的业务痛点转化为清晰的技术方案,独立完成从「客户想要什么」到「系统该怎么搭」的翻译。 数据处理能力:熟练掌握 SQL,具备良好的数据清洗与分析能力,能高效处理结构化与非结构化企业数据。 理解与边界意识:理解模型幻觉和适用边界,能把业务需求转成可实施的方案——面对不清晰需求,能主动追问、画清流程、拆分任务、评估工作量并提出分阶段交付方案。 软技能(FDE 核心差异化能力) 业务敏锐度与抽象力:3 年以上技术开发/架构经验者优先(优秀者可放宽);具备优秀的业务抽象能力,能快速理解复杂业务逻辑,有 B 端企业级服务、咨询或特定行业(教育/金融/制造/零售等)背景者优先。 沟通与协同:具备跨部门沟通与抗压能力,能把复杂技术概念拆解为业务语言,与业务方、IT 方、决策层有效沟通并引导非技术干系人达成共识。 Owner 心态与韧性:不等待完美需求文档,能在信息不全的情况下推进工作并对结果负责;能应对客户现场的不确定性、需求变更与紧急问题。 交付驱动:具备极强的结果导向意识与快速迭代思维,关注使用效果、运行成本与后续维护;能与非技术人员协作,也能独立排查技术问题。 数据与安全意识:理解访问权限、敏感信息处理、操作审计和人工确认的重要性,能在系统设计中落实。
加分项
有企业服务、教育培训、CRM、客服或销售自动化项目经验。 使用过 Dify、n8n、Coze、LangChain、LlamaIndex 等应用或工作流平台,并能通过代码补足平台能力。 有 RAG 检索优化、智能体评测、浏览器自动化或复杂系统集成经验。 有客户现场实施、需求访谈、技术售前或项目交付经验。 熟悉数据安全、隐私合规(如数据不出域、私有化部署)等企业级 AI 落地门槛。 能阅读英文技术文档,并处理英文业务资料。 有知名科技公司 FDE、解决方案架构师(SA)或顶尖咨询公司技术顾问背景。 不要求掌握所有框架,我们更看重学习能力、工程基础与实际交付成果。 工作方式驻场比例:较高比例工作时间需驻场客户现场(视项目安排) 汇报关系:向交付 / 解决方案负责人汇报,与产品、研发团队紧密协作。 工作风格:以客户现场为主,快速搭建可验证原型,通过迭代收敛到可用产品。 入职前三个月工作目标第一个月:完成重点业务调研,形成场景清单、优先级建议,并选定一个试点。 第二个月:完成试点开发并进入真实业务使用,建立基本评测、日志与反馈机制。 第三个月:根据使用数据优化应用,提交效果复盘,沉淀实施文档及可复用组件。 具体目标将在明确数据条件和业务配合资源后共同确定。 应聘时请提供个人简历。 1–2 个代表项目,可提供脱敏截图、演示视频、代码链接或项目说明。 请说明:项目解决了什么问题、你负责什么、如何上线、有哪些真实使用结果,以及遇到过什么失败或限制。 梁女士在线昊誉
行政人事主管
岗位画像
BOSS直聘
广州
口径
来自公开渠道的招聘信息,已清洗脱敏:
不含企业名、HR 姓名与联系方式
, 也不转载职位原文以外的内容。仅供了解岗位画像,
不作为投递依据
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