• 负责 CI/CD 流水线的设计、维护和优化，提升代码交付效率与部署稳定性。
• 管理和优化云基础设施，包括计算、网络、存储、权限、安全策略和成本控制。
• 参与公司内部提效软件开发运维。
• 负责容器化、编排和部署相关工作，例如 Docker、Kubernetes、Helm 等。
• 建设和维护监控、日志、告警和可观测性体系，提升系统稳定性和问题定位效率。
• 推动 Infrastructure as Code 实践，例如 Terraform、Pulumi、Ansible 等。
• 与研发团队协作，优化服务架构、部署流程、故障恢复和性能表现。
• 利用 AI 工具辅助代码开发、测试生成、故障排查、文档撰写和运维自动化。
• 参与 AI/LLM 相关工程实践，例如模型 API 接入、RAG 系统、Agent 工具链、内部 AI 助手或 AI workflow 自动化。
• 持续探索并落地 AI 在 DevOps、平台工程和研发效率提升中的实际应用。

• 2年以上软件开发、DevOps、SRE、平台工程或云基础设施相关经验。
• 熟悉至少一种主流编程语言，例如 Python、Go、JavaScript/TypeScript、Java 或 Bash。
• 熟悉 Linux、网络基础、系统排障、性能分析和常见安全实践。
• 有 CI/CD 工具经验，例如 GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins、CircleCI 等。
• 有云平台使用经验，例如 AWS、GCP、Azure 或阿里云、腾讯云等。
• 熟悉 Docker，并具备 Kubernetes 或其他容器编排平台的实践经验。
• 熟悉监控与日志工具，例如 Prometheus、Grafana、ELK/OpenSearch、Datadog、CloudWatch 等。
• 具备良好的开发思维，能够通过代码、脚本和自动化工具解决重复性问题。
• 对 AI 工具有实际使用经验，例如 Codex、Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Code Interpreter、LangChain、LlamaIndex 等。
• 了解 LLM API、Prompt Engineering、RAG、Embedding、Vector Database 或 Agent workflow 的基本概念。
• 具备良好的沟通能力，能在开发、运维、安全和产品团队之间推动问题解决。

• 有平台工程、内部开发者平台、DevEx 或工程效率平台建设经验。
• 有 AI 原生应用、RAG 系统、企业知识库、自动化 Agent 或 LLM 工程化经验。
• 熟悉安全合规、权限管理、密钥管理、零信任架构或 DevSecOps 实践。
• 有高可用系统、微服务架构、服务网格或大规模分布式系统经验。
• 熟悉 FinOps，能够优化云资源成本和使用效率。
• 有开源项目贡献、技术博客、内部培训或技术分享经验。 我们希望你具备的特质
• 既能写代码，也能理解系统运行、部署和稳定性问题。
• 不只是“会用 AI 工具”，而是能判断 AI 在工程场景中哪里真正有价值。
• 喜欢自动化，愿意把重复性工作产品化、平台化。
• 对新技术保持好奇，但也能平衡稳定性、安全性和业务价值。
• 能主动发现问题，并推动解决方案落地。

来自公开渠道的招聘信息，已清洗脱敏：不含企业名、HR 姓名与联系方式， 也不转载职位原文以外的内容。仅供了解岗位画像，不作为投递依据。

看全部岗位