• 大模型应用 AI框架前线部署工程师 FDE 大模型算法 【
• 负责AI智能体、大模型应用、动态工作流的现场部署、调试与落地交付；
• 对接客户梳理业务需求，参与业务流程设计，输出标准化落地解决方案；
• 基于LangChain、OpenClaw等框架，结合智能体循环引擎与多智能体协同范式，完成智能体搭建、工作流配置和场景定制，解决项目落地中的适配与功能问题；
• 配合算法与产品团队，参与数据集构建、模型效果调优、微调验证、多智能体协作策略迭代及智能体功能持续演进；
• 负责AI应用在异构算力及操作系统环境下的部署、兼容调试与性能优化，保障服务在多架构（x86/ARM，含国产芯片及操作系统）上的稳定运行;
• 负责项目交付文档撰写、现场会议对接、客户培训及项目验收等全流程交付工作;
• 沉淀可复用的AI落地方案、多智能体协同部署经验与工程化方法论，持续优化交付效率与产品体验，接受项目阶段性驻场出差。 【

• 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、大数据等相关专业，应届生或2年以内相关技术交付/落地经验。
• 英语CET-6，可熟练阅读英文技术文档，具备基础英文读写能力。
• 具备基础AI理论素养，了解Transformer架构、NLP基础、检索抽取、知识图谱、多智能体协作原理等常用技术。
• 熟悉大模型微调基础逻辑，了解SFT、LoRA、DPO、RLHF等常用微调方案，了解分布式训练、模型推理基本流程。熟悉Megatron-LM、DeepSpeed分布式训练框架。
• 掌握基础数据处理流程，可独立完成数据爬取、清洗、标注、数据集构建，以及模型与智能体测试。
• 具备良好的沟通对接、问题排查与方案落地能力，学习能力强、抗压性好，能快速适配项目节奏与客户场景。 【技术栈要求】
• AI框架与应用：LangChain、LlamaIndex、Dify、OpenClaw，具备智能体、工作流及多智能体协同搭建经验优先
• 智能体框架与应用：LangGraph、AutoGen、CrewAI等智能体框架
• 推理算力与框架：CUDA、CANN、vLLM、llama.cpp、SGLang
• 数据库：ES、Milvus、PGVector、Neo4j
• 中间件与存储：Nginx、Redis、MQ、MinIO
• 跨平台部署：熟悉龙兆海飞等ARM/x64架构下Linux环境应用部署与调优，有麒麟、统信等国产系统适配调试经验者优先

• 可以接受出差
• 有AI智能体、大模型应用落地、多智能体协同、智能体循环引擎相关实习或项目经验者优先。
• 具备论文复现能力，有顶会期刊论文、开源PR贡献、AI赛事TOP5成绩者优先。
• 熟悉多模态模型选型微调、推理优化、分布式部署、多智能体协同者优先。 魏女士在线某公司
• 招聘培训主管

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