• 前沿部署工程师 FDE 地点：总部办公 + 政企客户现场驻场（接受阶段性长期出差） 要求：本科及以上，2-5年计算机、数据、软件工程相关经验岗位介绍本岗位需要驻扎客户涉密/隔离内网一线，专职负责AI相关平台的本地化落地、业务适配、定制开发与全生命周期迭代，打通AI大模型能力与政企、能源、高端制造核心业务的落地壁垒，将AI原型转化为生产级可用的业务系统，是高端政企AI数字化项目的核心技术攻坚岗。
• 一线业务攻坚与需求建模：驻场深度对接客户业务、技术及管理层，梳理涉密/隔离环境下的业务流程，拆解复杂模糊需求，基于AI相关平台能力完成业务建模、场景拆解，输出标准化落地方案与量化验收标准。
• 构建核心数据本体模型（Ontology）：将客户杂乱的异构数据源（ERP、CRM、工控系统）进行现场清洗、建模，并接入 AI核心的数据本体模型（Ontology），连接对象（Objects）、链接（Links）与动作类型（Actions），为大模型打牢数据基座。
• 涉密私有化环境部署运维：负责AI平台在离线、物理隔离、涉密内网环境的部署、调试、性能调优、故障全链路排查，适配等保、涉密合规要求，保障平台7*24小时稳定投产运行。
• 项目全流程推进与交付验收：作为现场唯一技术负责人，对接客户各方及内部产品、研发团队，管控项目进度与落地风险，响应客户迭代需求，全程闭环直至项目验收交付。
• 场景沉淀与平台反哺：总结AI平台一线落地通用场景、适配经验与问题方案，沉淀可复用模板与组件，反向推动平台功能迭代与交付标准优化。

• 熟练掌握Python、具备独立数据处理、接口开发、系统联调能力，扎实的工程落地功底；
• 熟悉Linux运维、Docker容器部署，具有私有化、内网隔离、涉密环境项目交付经验；
• 精通 SQL，熟悉主流数据库（如MySQL、PostgreSQL），有向量数据库（如 Milvus, Pinecone, Chroma）或分布式大数据系统（如 Spark、 Flink）实战经验。
• 理解大模型应用逻辑，熟悉RAG、Agent编排、Prompt工程、向量数据库落地实践；
• 具备极强的现场问题攻坚、需求拆解、风险管控能力，能快速适配复杂政企现场环境；
• 沟通高效、抗压性强，结果导向，接受长期驻场出差，具备高端政企项目服务意识。 核心

• （优先录取）
• 有政企、金融、高端制造涉密数字化、AI平台落地经验；
• 熟悉云原生K8s、微服务架构、数据本体建模、ETL数据管线搭建；
• 具备高端客户方案汇报、需求谈判、项目全流程验收经验。 岳女士在线某公司

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