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FDE前沿部署工程师
做 · 岗位
FDE前沿部署工程师
BOSS直聘 · 上海
16-21K
岗位职责
岗位概述: ALiGN众互意联是一家面向工业场景的AI原生公司,聚焦AI+研发智能化、AI+PLM/PDM、工业知识工程、企业智能大脑、Agent工作流与企业级AI落地,围绕业务本体、工业知识、AI Agent、研发智能化和复杂业务建模,帮助企业将生成式AI真正嵌入业务流程。公司总部位于北京,并在上海、济南、深圳设有分支机构。 FDE是连接客户业务、产品与技术的关键角色。你将深入客户真实业务场景,识别并定义问题,运用OPM(对象过程方法)等建模方法,将模糊需求转化为结构化业务模型、产品方案、PRD、原型及可落地的AI应用,并推动方案从验证走向实际使用。 本岗位不是单纯的Agent开发岗位,也不是传统的售前、实施或产品经理岗位,而是一个融合业务分析、产品设计、AI应用验证和项目交付的复合型岗位。我们希望你既能理解业务、设计方案,也能动手验证并推动项目形成闭环。 一、
深入制造业客户现场开展需求调研,理解客户在研发、工艺、质量、生产、供应链及企业管理等场景中的实际问题,梳理业务对象、流程、规则、角色、输入输出、指标及关键约束。
将复杂、模糊的业务需求转化为清晰的问题定义、OPM模型、业务流程、数据关系、价值假设及可实施的解决方案。
负责或核心参与产品功能设计,输出需求分析、PRD、业务模型、产品原型、流程说明、实施方案、验收标准及迭代计划等项目交付物。
结合大语言模型、RAG、知识工程、AI Agent、提示工程及自动化工具,快速完成AI应用原型、POC或MVP的设计与验证。
参与项目从0到1的全过程,推动需求调研、方案设计、原型验证、开发联调、业务测试、上线试运行、验收及后续迭代。
与客户业务及技术团队保持有效沟通,能够清晰说明业务问题、模型逻辑、产品方案、技术边界及预期业务价值。
与公司产品、研发、解决方案及交付团队协作,协调解决项目实施过程中出现的业务、产品、数据和技术问题。
沉淀可复用的行业知识、业务模型、建模模板、PRD规范、Agent工作流及项目交付方法,推动项目经验转化为标准产品能力。 二、
任职要求
本科及以上学历,具有3年及以上AI产品、企业软件产品、解决方案咨询、数字化项目交付、业务分析或软件研发相关工作经验。
至少完整参与过一个企业级项目从0到1的建设过程,能够清楚说明本人在需求调研、问题定义、方案设计、原型验证、开发联调、测试验收及上线交付中的具体职责。
具备较强的产品意识,能够独立或核心参与需求分析、PRD、解决方案、产品原型、业务流程及验收标准等交付物的编写。
具备结构化思考和抽象建模能力,能够将复杂问题拆解为对象、流程、规则、关系、角色、指标和约束。
了解生成式AI、大语言模型、RAG、AI Agent、提示工程或知识工程的基本原理,能够判断相关技术在实际业务中的适用场景及能力边界。
具备一定的动手验证能力,至少掌握一种数据分析、编程或自动化工具,如Python、SQL、JavaScript、Java、R、MATLAB、Excel/VBA或低代码AI平台等,能够独立或协同完成原型验证。
具备良好的客户沟通、需求访谈、方案汇报和跨团队协作能力,能够深入业务细节,并推动问题从发现、分析到解决形成闭环。
具备较强的责任心、自驱力和结果意识,面对陌生行业和复杂问题能够快速建立认知,不依赖明确指令等待任务安排。
能够适应项目工作节奏,接受一定频率的客户现场工作及出差。
加分项
具有制造业、智能制造、工业互联网或工业软件相关项目经验,熟悉研发、工艺、生产、质量、供应链、报价、PLM/PDM、MES等业务场景。
有企业级大模型、RAG、知识图谱、AI Agent、智能问答或自动化工作流项目的实际落地经验。
接触过OPM、SysML、BPMN、UML、系统工程、流程建模或本体建模,并能够将其应用于实际业务分析。
具有AI产品经理、解决方案顾问、业务架构师、数字化咨询顾问或复杂项目核心负责人经历。
具备企业系统集成、数据治理、知识治理、API联调或私有化部署经验。
熟悉运筹优化、仿真、预测模型、因果推断、财务建模或数据可视化。
能够使用英语阅读技术资料或参与国际化项目沟通我们提供:
直接参与工业 GenAI、企业智能大脑、业务本体和 AI Agent 项目的机会。
在真实复杂业务中接受 OPM 建模、产品设计、解决方案和项目交付训练。
与公司高层、产品、研发和解决方案团队直接协作,快速建立从业务到技术的完整视角。
从内部项目逐步走向客户场景,成长为能够独立负责业务问题的 FDE。
对表现优秀者提供转正及长期发展机会。。
岗位画像
BOSS直聘
上海
口径
来自公开渠道的招聘信息,已清洗脱敏:
不含企业名、HR 姓名与联系方式
, 也不转载职位原文以外的内容。仅供了解岗位画像,
不作为投递依据
。
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