• 深入客户业务流程，与客户业务及技术团队共同识别关键问题、数据条件、系统约束和可衡量的成功标准。
• 将业务目标转化为技术方案、系统架构、集成路径、模型评估方法和分阶段交付计划，明确标准产品、定制开发与客户侧配合边界。
• 完成或主导 AI 应用、Agent、RAG、自动化工作流、系统集成及相关全栈能力开发，从验证性原型推进到稳定生产环境。
• 建立测试集和评估机制，持续分析模型准确性、稳定性、幻觉、延迟、成本及用户体验，并根据结果迭代方案。
• 处理接口、数据、权限、安全、监控、异常恢复和发布等工程问题，保障生产方案的可靠性与可维护性。
• 与项目经理、项目实施、产品及研发团队协作，推动项目范围、技术方案、标准实施和产品化边界形成一致。
• 与客户团队共同推进试点、上线、使用反馈和工作流优化，使方案从功能可用走向业务真正采用。
• 识别多个项目中的共性模式，沉淀可复用代码、组件、工具、模板和最佳实践，并向产研团队提供有效的一线反馈。

• 本科及以上学历，计算机、软件工程、信息系统、自动化等相关专业优先。
• 3 年以上软件工程、系统集成、AI 应用开发或技术交付经验，有直接面对企业客户的项目经历。
• 具备实际编码能力，熟练使用 Python、JavaScript / TypeScript、Java 等至少一种主流语言，能够独立开发、调试、评审并上线生产代码。
• 熟悉 API、Webhook、关系型数据库、身份权限、网络及常见部署方式，能够独立定位跨系统问题。
• 有 LLM 应用实践，理解 Prompt、RAG、Agent、工具调用、上下文管理和模型 eval 等基本方法。
• 具备系统设计意识，能够在交付速度、工程质量、安全、成本和长期可维护性之间做出合理取舍。
• 能够在需求不完整、方案不确定的环境中拆解问题、快速验证，并推动原型进入生产环境。
• 具备清晰的客户沟通、逻辑表达和书面输出能力，能够分别与业务人员、客户工程师及内部产品研发团队有效协作。
• 结果意识和现场判断力强，能够提前识别风险、主动暴露问题并推动闭环；可接受项目需要的客户现场支持和阶段性出差。

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