• 机器学习经验架构设计经验 AI前线部署工程师
• 业务理解与方案交付：深入研发、质量、工程及办公业务场景，梳理业务流程、痛点与目标，将需求转化为基于飞书、WorkBuddy或自主平台的AI解决方案；明确实施路径与验收标准，主导概念验证、场景适配、系统集成、效果调优、上线护航及运维，推动方案实际投入使用。
• 数智化平台开发：定制开发Harness本地化生态，打通办公链路。
• 知识应用与Agent集成：基于私有知识库与业务数据构建RAG问答能力，持续优化检索准确性、回答质量与来源可追溯性；运用上下文工程与Prompt工程定制WorkBuddy Skills及Agent编排方案，通过MCP与业务接口连接内部系统，实现多Agent协同与跨系统互通。
• 效果运营与资产沉淀：建立效果基线，跟踪研发周期缩短率、交付周期缩短率、代码采纳率、办公效率提升等指标，结合使用反馈持续调优，确保价值可衡量、可感知；沉淀可复用的Skills、Connector配置、交付文档与行业方案模板，以一线经验推动产品迭代、提升竞争力。

• 本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理、自动化等相关专业优先；有企业AI应用、解决方案交付、系统集成或研发效能相关经验，至少参与并承担过1个从需求到上线的完整项目和运维经验。
• 具备业务需求分析与方案设计能力，能够与研发人员、业务负责人沟通，独立推进概念验证、实施交付、问题排查和上线验收。
• 熟悉WorkBuddy或同类Agent/Harness平台，具备Skills定制、Connector接入或Agent工作流搭建经验；能够运用上下文工程、Prompt工程及MCP实现业务系统集成。
• 具备RAG应用实践，理解文档处理、检索与问答评估，能围绕真实业务问题优化效果；了解知识更新、来源引用和访问权限的处理方式。
• 精通Python或JavaScript/TypeScript至少一门语言，具备API对接、基本SQL、Git及应用部署排障能力；熟悉CodeBuddy或同类AI编程工具，熟悉Vibe Coding，能够审查和验证生成的代码，并推动其在团队研发流程中使用。
• 具有交付与结果意识，擅长开展培训、跟踪使用情况，并用业务指标评价方案效果；善于沉淀可复用方案，具备快速学习、跨部门协作及研发数据保密意识。

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