• 业务洞察与 Workflow 重构：通过访谈、跟岗与数据盘点定义业务问题，拆解现状流程的节点、角色、输入输出与耗时，识别断点、返工与信息损耗；设计人机协同的目标流程，明确「AI 自动执行 / AI 辅助决策 / 人工兜底」边界，输出可执行 SOP 并推动流程变革在客户组织内落地；
• AI 场景设计与 POC 验证：以「业务价值 × 落地可行性」确定场景优先级，设计涵盖模型选型、知识库、工具编排、数据链路、权限合规与兜底策略的完整方案；完成 Demo 与 POC，产出可演示、可量化、可汇报的成果；
• Agent 搭建与系统集成：基于千问办公、Qwen大模型及主流 Agent 框架，完成 Prompt 工程、RAG 知识库、工具调用、记忆与状态管理、多 Agent 编排及长流程异步与 Human-in-the-loop 机制；通过 MCP 将客户 ERP、CRM、OA、工单、数据库与内部 API 封装为标准化能力，通过 A2A 实现跨 Agent、跨系统的互操作；负责部署上线、性能调优、可观测性建设与线上排查；
• 交付推进与效果闭环：作为客户侧主要技术接口人，协同项目、技术与算法角色推进蓝图规划、方案设计与上线验收，做好需求对齐与期望管理；建立效果评测与 ROI 跟踪机制（准确率、采纳率、人效、成本），持续迭代场景效果，形成「规划—落地—迭代」闭环；
• 种子用户培养与客户自主能力建设：面向客户各业务部门开展培训、工作坊与实操陪跑，识别并培养种子用户与内部布道者；输出场景模板、Prompt 范例与操作手册，教会业务人员独立完成本职场景的 AI 创作与 Agent 配置，使客户具备自主搭建、自主迭代与内部自我复制推广的能力；
• 场景延展与商机输入：作为最贴近客户业务的角色，持续发掘新部门、新场景与扩容升级需求，形成场景化方案建议与商机线索输入销售及售前团队，推动扩场景、扩人数、扩科目的增购与续约；
• 经验沉淀与产品反哺：抽象可复制的解决方案、标准化 MCP 工具集与精品案例进行推广运营；将一线交付经验反哺产品研发，协同推动产品迭代与市场匹配度提升。

• 优秀的 ToB 对客沟通能力，能通过调研捕获业务场景价值及其与 AI 能力的结合点，独立完成 Workflow 拆解、场景设计与指标定义，并面向客户中高层完成高质量汇报；具备培训授课与实操带练能力者优先；
• 本科及以上学历，3年及以上企业数字化或 AI 相关项目实战经验，理解企业经营与管理机制，有 AI 场景从设计到落地的完整经验；对某一行业业务流程与痛点有深度理解者

• 掌握 Prompt 工程、RAG、Function Calling、Agent 编排的原理与能力边界，对大模型及千问办公、Qoder 等阿里云产品有实际使用经验；对数据敏感，具备指标体系、数据库、API 与网络的基本认知；
• 具备技术开发背景者优先：熟练使用 Python / TypeScript / Node.js 之一，能独立完成编码、调试与部署；熟悉 REST API、SQL、Git 与 CI/CD；熟悉 MCP、A2A 协议生态或有企业系统集成经验，有自研 MCP Server、Agent 框架实践或 RAG 优化经验者为强
• 良好的团队协作与项目管理能力，能依托专业能力与客户建立长期信任关系；抗压、皮实乐观，具备反思总结与系统性思考能力。

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