• Agent 模型微调模型训练 RAG 智能体大模型 FDE前沿部署工程师（AI大模型方向） 一、岗位定位派驻客户现场的全栈AI落地工程师，端到端负责大模型相关项目的需求对接、方案设计、开发交付与运维保障，打通AI技术与客户业务场景的最后一公里，对项目落地效果负责。 二、
• 方案咨询与需求拆解：深入客户业务一线，精准挖掘AI落地需求，输出定制化技术方案，完成POC验证、方案宣讲与技术答疑。 大模型训练与调优：承担大模型私有化部署、微调训练、推理加速与性能调优工作，保障模型效果与运行效率。 应用开发与数据治理：负责Agent智能体、RAG知识库的开发落地；完成高质量数据集制备、数据清洗标注与数据治理工作。 部署运维与现场支撑：独立完成大模型应用的容器化部署、上线调试与日常运维；快速响应现场故障，提供持续技术支持与客户培训。 经验沉淀与产品反馈：总结行业落地最佳实践，沉淀可复用技术方案，反向推动内部产品与服务优化。 三、

• 基本条件大专及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业； 一年及以上大模型应用开发、AI项目交付或相关技术岗位经验； 可适应客户现场驻场交付，具备良好的客户服务意识与项目责任心。
• 核心技术能力熟悉主流开源/商用大模型的部署与微调，掌握LoRA、QLoRA等微调方法，具备大模型推理优化经验； 精通Agent智能体、RAG知识库开发，熟练使用LangChain、LangGraph等主流开发框架； 掌握高质量数据集构建流程，具备数据清洗、标注、治理与优化能力； 熟练使用Linux系统，掌握Docker、K8s等容器化部署工具，能独立完成私有化部署与运维排障； 精通Python开发语言，具备良好的代码规范与工程化能力。
• 综合素质具备优秀的沟通表达与需求理解能力，能独立对接客户各层级人员，推进项目落地； 具备较强的问题定位与解决能力，能快速响应并处理现场突发技术问题； 自驱力强，对AI技术落地有高度热情，能承受项目交付压力。 四、优先录用条件有FDE前沿部署、驻场技术交付相关工作经验； 持有阿里云大模型ACA/ACP认证、熟悉阿里云AI生态者优先； 有政企、军工、制造业等行业AI项目落地经验者优先； 具备多模态大模型、行业大模型落地经验者优先。

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