• 业务需求理解与方案设计深入客户业务场景，与业务、产品及技术团队沟通，理解业务目标、流程及约束，主动识别需求中的不确定项和关键问题，并将业务需求转化为可落地的大模型 / Agent 技术方案。
• Agent 应用开发与效果优化负责大模型应用及智能体的设计、开发与调优，包括 Agent 工作流、Prompt、RAG、Tool Calling、联网搜索、数据接口等能力的组合与实现，并结合测试集、Badcase 分析和效果评测持续优化应用效果。
• 端到端技术交付推动方案从原型验证到实际交付，覆盖智能体搭建、接口联调、系统集成、测试验证、问题排查及上线支持等环节，能够独立推动项目中的技术问题收敛和闭环。
• 项目推进与风险管理对所负责项目的进度和结果负责，能够在需求模糊、资源依赖和技术不确定的情况下主动拆解问题、制定推进路径，并及时识别和暴露风险，推动相关方完成协同事项。
• 现场反馈与产品迭代沉淀客户现场真实需求、典型 Badcase、产品缺陷及通用能力诉求，并与产品、研发团队协作，将现场问题转化为可复用的产品能力和技术方案。

• ： 必备核心能力：
• 较强的独立问题解决能力面对开放性问题，能够主动拆解、验证假设并形成可执行方案；遇到阻塞时能够主动寻找替代路径，而不是停留在问题描述或等待外部解决。
• 较强的结果与交付意识能够围绕明确目标快速形成可运行版本，通过数据、测试和 Badcase 持续验证效果；具备良好的时间意识和风险意识，能够在节点前主动暴露问题并推动收敛。
• AI 应用工程能力理解 LLM、Agent、RAG、Embedding、Rerank、Tool Calling 等技术的基本原理、适用场景和局限，并具有真实项目中的开发、调优或落地经验。
• 基础软件工程能力具备 Python 等开发能力，熟悉 API、JSON、HTTP、数据库及常见数据处理方式，能够独立完成接口调用、数据处理、代码节点开发和基础问题排查。
• 沟通与需求转化能力能够与业务、产品和研发人员进行有效沟通，从业务语言中提炼技术问题，同时能够清晰说明技术方案、限制条件和实施风险。
• 自驱及快速学习能力能够快速理解陌生业务和技术领域，在信息不完整的情况下主动补充信息、形成判断并推进工作，而不是等待完整指令后再执行。

• ）： 有大模型 Agent、RAG、智能客服、智能投研、营销运营等真实项目落地经验； 有 To B 企业软件、解决方案、咨询或交付类项目经验； 有金融行业项目或证券、银行等大型企业客户服务经验； 有客户现场驻场或复杂跨团队项目协作经验； 有大模型效果评测、测试集构建、Badcase 分析及回归测试经验； 具备一定的数据分析能力，能够通过实验和指标评估技术方案效果； 有前后端、数据工程、模型部署或云基础设施相关经验者优先。 陶云在线某公司
• 前沿部署工程师

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